مدلی برای ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار در محیط محاسباتی
یکی از مهم ترین چالش های محیط محاسباتی سربار منابع است. در این حالت بهتر است که منبعی جدید کشف شود تا داده و بار اضافی بر روی آن منتقل شود. هرچند این کار باعث پایین آمدن شدید کارایی خواهد شد. بنابراین کشف منبع در مرحله نخست از اهمیت بالایی برخوردار است. برای حل این مشکل چندین مکانیزم کشف منبع معرفی شده اند. بی توجهی به این مسئله مهم باعث تصمیم گیریهای نادرست خواهد شد. تصمیم درست در ارتباط با سایر واحدها مثل واحد توازن بار قابل اتخاذ است. در این مقاله مدلی برای برقراری ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توزان بار ارائه شده است. براساس این مدل تصمیمات کشف منبع و توازن بار با توجه به رفتار فرایند در حال اجرا و در تعادل با سایر اجزا گرفته خواهد شد. این ملاحظات روال تصمیم گیری را دقیق تر خواهد کرد. به علاوه این مدل ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار را نمایش می دهد مثل message coupling. این ویژگی قابلیت مقیاس پذیری مدل را بالا می برد. مقایسه ها نشان می دهد که مقیاس پذیری با اعمال بین 7 تا 15 درصد بهبود داشته است. نرخ انتقال پیام های قطع شده 15 درصد و نرخ تصادم (hit rate) تا 51% بهبود یافته است.
ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه
چکیده
کارایی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، بیشتر شامل کل زمان تکمیل، متوسط زمان تکمیل و موازنه‌ی بارِ منبع است. اگرچه این تحقیق نتوانسته که این سه تابع هدف را به صورت ترکیبی در نظر بگیرد. در این مقاله، برای حل مسئله‌ی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، یک الگوریتم ژنتیک چند-هدفه پیشنهاد شده است. یک مجموعه‌ی بزرگ وظیفه، به چندین وظیفه‌ی کوچک تقسیم شده و در نتیجه اجازه‌ی جور شدنِ این وظایف کوچک با منابع موجود و همچنین کدگذاری کروموزوم‌ها را می‌دهد. در فاز انتخاب، از وزن‌های این سه تابع هدف استفاده شده تا مشخص شود که کدام‌یک از توابع برازش باید به کار گرفته شود. احتمال ترکیب و جهش، به گونه‌ای تعیین شده که از تنوع جمعیت و سرعت بخشیدن به سرعتِ همگرایی اطمینان حاصل شود. در پایان، نتایجِ شبیه‌سازی انجام‌گرفته، بر کارایی الگوریتم پیشنهادی صحه می‌گذارد.
کلیدواژه‌ها: محاسبات ابری، زمان‌بندی وظیفه، الگوریتم ژنتیک، چند-هدفه
فایل ترجمه: WORD فایل مقاله: PDF
مدلی برای ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار در محیط محاسباتی
یکی از مهم ترین چالش های محیط محاسباتی سربار منابع است. در این حالت بهتر است که منبعی جدید کشف شود تا داده و بار اضافی بر روی آن منتقل شود. هرچند این کار باعث پایین آمدن شدید کارایی خواهد شد. بنابراین کشف منبع در مرحله نخست از اهمیت بالایی برخوردار است. برای حل این مشکل چندین مکانیزم کشف منبع معرفی شده اند. بی توجهی به این مسئله مهم باعث تصمیم گیریهای نادرست خواهد شد. تصمیم درست در ارتباط با سایر واحدها مثل واحد توازن بار قابل اتخاذ است. در این مقاله مدلی برای برقراری ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توزان بار ارائه شده است. براساس این مدل تصمیمات کشف منبع و توازن بار با توجه به رفتار فرایند در حال اجرا و در تعادل با سایر اجزا گرفته خواهد شد. این ملاحظات روال تصمیم گیری را دقیق تر خواهد کرد. به علاوه این مدل ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار را نمایش می دهد مثل message coupling. این ویژگی قابلیت مقیاس پذیری مدل را بالا می برد. مقایسه ها نشان می دهد که مقیاس پذیری با اعمال بین 7 تا 15 درصد بهبود داشته است. نرخ انتقال پیام های قطع شده 15 درصد و نرخ تصادم (hit rate) تا 51% بهبود یافته است.
ترجمه مقاله ISI 2015: زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری بر اساس الگوریتم ژنتیک چند-هدفه
چکیده
کارایی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، بیشتر شامل کل زمان تکمیل، متوسط زمان تکمیل و موازنه‌ی بارِ منبع است. اگرچه این تحقیق نتوانسته که این سه تابع هدف را به صورت ترکیبی در نظر بگیرد. در این مقاله، برای حل مسئله‌ی زمان‌بندی وظیفه در محاسبات ابری، یک الگوریتم ژنتیک چند-هدفه پیشنهاد شده است. یک مجموعه‌ی بزرگ وظیفه، به چندین وظیفه‌ی کوچک تقسیم شده و در نتیجه اجازه‌ی جور شدنِ این وظایف کوچک با منابع موجود و همچنین کدگذاری کروموزوم‌ها را می‌دهد. در فاز انتخاب، از وزن‌های این سه تابع هدف استفاده شده تا مشخص شود که کدام‌یک از توابع برازش باید به کار گرفته شود. احتمال ترکیب و جهش، به گونه‌ای تعیین شده که از تنوع جمعیت و سرعت بخشیدن به سرعتِ همگرایی اطمینان حاصل شود. در پایان، نتایجِ شبیه‌سازی انجام‌گرفته، بر کارایی الگوریتم پیشنهادی صحه می‌گذارد.
کلیدواژه‌ها: محاسبات ابری، زمان‌بندی وظیفه، الگوریتم ژنتیک، چند-هدفه
فایل ترجمه: WORD فایل مقاله: PDF
دانلود پایان نامه انگلیسی کارشناسی ارشد کامپیوتر:به کار گیری رایانش ابری برای سازمان های کوچک و متوسط Cloud Computing
در این پایان نامه، نگارنده ابتدا در مورد مفاهیم و مدل های مختلف رایانش ابری یا محاسبات ابری (Cloud Computing) صحبت کرده است و سپس به بررسی ساختار سازمانهای کوچک و متوسط پرداخته است. سپس با استفاده از ابزارهای مختلف مانند مصاحبه، بررسی ها، تبلیغات سازمانها و غیره نیازهای کاربردی سازمانهای مختلف را شناسایی کرده و مواردی را که محاسبات ابری میتواند منجر به بهبود کارها شود مشخص کرده است. در پایان نیز مراحل شبیه سازی و بررسی نتایج آورده شده است. مطالعه این پایان نامه میتواند راهنمای مناسبی برای دانشجویان رشته های کامپیوتر و فناوری اطلاعات باشد.
این پایان نامه در سال 2012 برای دریافت درجه کارشناسی ارشد از دانشگاه جان کوپینگ سوئد (Johnkoping) ارائه شده است.
تعداد صفحه: 64
پس از خرید از درگاه امن بانکی لینک دانلود در اختیار شما قرار میگیرد و همچنین به آدرس ایمیل شما فرستاده میشود.
تماس با ما برای راهنمایی، درخواست مقالات و پایان نامه ها و یا ترجمه با آدرس ایمیل:
ArticleEbookFinder@gmail.com
شماره تماس ما در نرم افزار واتس آپ:
+98 921 764 6825
شماره تماس ما در نرم افزار تلگرام:
+98 921 764 6825
توجه: اگر کارت بانکی شما رمز دوم ندارد، در خرید الکترونیکی به مشکل برخورد کردید و یا به هر دلیلی تمایل به پرداخت الکترونیکی ندارید با ما تماس بگیرید تا راههای دیگری برای پرداخت به شما پیشنهاد کنیم.