مدلی برای ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار در محیط محاسباتی
یکی از مهم ترین چالش های محیط محاسباتی سربار منابع است. در این حالت بهتر است که منبعی جدید کشف شود تا داده و بار اضافی بر روی آن منتقل شود. هرچند این کار باعث پایین آمدن شدید کارایی خواهد شد. بنابراین کشف منبع در مرحله نخست از اهمیت بالایی برخوردار است. برای حل این مشکل چندین مکانیزم کشف منبع معرفی شده اند. بی توجهی به این مسئله مهم باعث تصمیم گیریهای نادرست خواهد شد. تصمیم درست در ارتباط با سایر واحدها مثل واحد توازن بار قابل اتخاذ است. در این مقاله مدلی برای برقراری ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توزان بار ارائه شده است. براساس این مدل تصمیمات کشف منبع و توازن بار با توجه به رفتار فرایند در حال اجرا و در تعادل با سایر اجزا گرفته خواهد شد. این ملاحظات روال تصمیم گیری را دقیق تر خواهد کرد. به علاوه این مدل ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار را نمایش می دهد مثل message coupling. این ویژگی قابلیت مقیاس پذیری مدل را بالا می برد. مقایسه ها نشان می دهد که مقیاس پذیری با اعمال بین 7 تا 15 درصد بهبود داشته است. نرخ انتقال پیام های قطع شده 15 درصد و نرخ تصادم (hit rate) تا 51% بهبود یافته است.
مسائل امنیت رایانش ابری و چالش ها
عنوان انگلیسی مقاله
Cloud computing security issues and challenges
Krešimir Popović, Željko Hocenski
Institute of Automation and Process Computing
Faculty of Electrical Engineering Osijek
Kneza Trpimira 2b, Osijek, 31000, Croatia
Phone: (+385) (0)31-234 810 Fax: (+385) (0)31 224 605 E-mail:popovic@etfos.hr
Abstract - In the last few years, cloud computing has grown
from being a promising business concept to one of the fastest
growing segments of the IT industry. Now, recession-hit
companies are increasingly realizing that simply by tapping
into the cloud they can gain fast access to best-of-breed
business applications or drastically boost their
infrastructure resources, all at negligible cost. But as more
and more information on individuals and companies is
placed in the cloud, concerns are beginning to grow about
just how safe an environment it is. This paper discusses
security issues, requirements and challenges that cloud
service providers (CSP) face during cloud engineering.
Recommended security standards and management models
to address these are suggested for technical and business
community.
عنوان فارسی مقاله
مسائل امنیت رایانش ابری و چالش ها
چکیده- در چند سال گذشته، رایانش (محاسبات) ابری رشد زیادی داشته است که از یک مفهوم کسب و کار امیدوارکننده به یکی از بخشهای به سرعت در حال رشد صنعت IT تبدیل شده است. در حال حاضر، شرکتهایی که با ضربه ی رکود اقتصادی مواجه شدند، تشخیص دادند که با وارد شدن در محیط رایانش ابری می توانند دسترسی سریعتری به برنامه های کاربردی پیدا کنند و یا به طور چشمگیری می توانند منابع زیرساختاری خود را توسعه بدهند. اما همانطور که اطلاعات بیشتر و بیشتری از افراد و شرکتها روی ابرها قرار داده می شوند، نگرانی های در مورد امنیت این محیط ها افزایش می یابد. این مقاله در مورد مسائل امنیتی، الزامات و چالش هایی که ارائه دهندگان سرویس های ابری با آن در مهندسی ابری روبرو می شوند، بحث می کند. استانداردهای امنیتی توصیه شده و مدلهای مدیریتی برای پرداختن به مسائل تکنیکی است.
قیمت فایل ترجمه شده 8000 تومان
ترجمه فایل ترجمه در فرمتWORD
تعداد صفحات مقاله انگلیسی=6
تعداد صفحات مقاله فارسی=14
لینک دانلود حاوی مقاله اصلی انگلیسی و ترجمه آن میباشد البته مقاله لاتین رایگان است و هزینه مربوط به ترجمه میباشد
برای خرید اینجا کلیک کنید
مدلی برای ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار در محیط محاسباتی
یکی از مهم ترین چالش های محیط محاسباتی سربار منابع است. در این حالت بهتر است که منبعی جدید کشف شود تا داده و بار اضافی بر روی آن منتقل شود. هرچند این کار باعث پایین آمدن شدید کارایی خواهد شد. بنابراین کشف منبع در مرحله نخست از اهمیت بالایی برخوردار است. برای حل این مشکل چندین مکانیزم کشف منبع معرفی شده اند. بی توجهی به این مسئله مهم باعث تصمیم گیریهای نادرست خواهد شد. تصمیم درست در ارتباط با سایر واحدها مثل واحد توازن بار قابل اتخاذ است. در این مقاله مدلی برای برقراری ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توزان بار ارائه شده است. براساس این مدل تصمیمات کشف منبع و توازن بار با توجه به رفتار فرایند در حال اجرا و در تعادل با سایر اجزا گرفته خواهد شد. این ملاحظات روال تصمیم گیری را دقیق تر خواهد کرد. به علاوه این مدل ارتباط بین واحدهای کشف منبع و توازن بار را نمایش می دهد مثل message coupling. این ویژگی قابلیت مقیاس پذیری مدل را بالا می برد. مقایسه ها نشان می دهد که مقیاس پذیری با اعمال بین 7 تا 15 درصد بهبود داشته است. نرخ انتقال پیام های قطع شده 15 درصد و نرخ تصادم (hit rate) تا 51% بهبود یافته است.