پیش بینی بارمعلق رودخانه ها برمبنای دبی جریان با استفاده ازبرنامه ریزی ژنتیک

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ محمدعلی قربانی ] - دانشیارگروه مهندسی آب دانشگاه تبریز ایران[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران

خلاصه مقاله:

برآورد صحیح بار رسوبی در طرحهای آبی بسیار حائز اهمیت است، رسوبگذاری در مخان سدها و کاهش آنها تغییر مسیررودخانهها به دلیل رسوبگذاری در بستر آنها و اثرات منفی در ظرفیت آبگذری کانال انتقال آب تغییر کیفیت آب به لحاظ مصارف شرب و کشاورزی از جمله مشکلاتی ناشی از این پدیده اهکاری مناسب جهت برآورد دقیق بار معلق رودخانه ها، بسیار سودمند است اگرچه در دهه اخیر تحقیقاتی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقیق آنها بر روابط تجربی همچون منحنی سنجه رسوب ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل سبب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای پیش بینی با خانه ها ارائه شده و دقت نتایج حاصل با روش شبکه عصبی مصنوعی مورد مقایسه قرار گرفته است و در پیش بینی جریان و رسوب معلق رودخانه و جهت مدل سازی و تایید برنامه ریزی ژنتیک از داده های مربوط به سال ........... از ایستگاه هیدرومتری رودخانه بیطاس واقع بر روی سدمهاباد در استان آذربایجان غربی مورد استفاده است و با یک فرآیند آموزش عمل پیش بینی انجام گرفت و نتایج محاسباتی با داده های مشاهداتی را جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و ... گرقت نتایج حاصله حاکی از دقت بالای برنامه ریزی ژنتیک در مقایسه با شبکه عصبی مصنوعی و کارایی .... بار معلق رودخانه ها می باشند

کلمات کلیدی:

 تخمین بارمعلق ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، رودخانه بیطاس

ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای

نویسند‌گان: [ خانلار مشاری ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمراغه[ رسول دانشفراز ] - استادیار گروه مهندسی عمران دانشگاه مراغه مراغه ایران[ مهران شمس اله زاده ] - دانش اموخته کارشناسی ارشد عمران آب دانشگاه آزاد اسلامی واحدمهاباد

خلاصه مقاله:

تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد

کلمات کلیدی:تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای

سمینار کارشناسی ارشد مهندسی عمران بررسی هیدرولیک جریان در سر ریزهای پلکانی

دانلود سمینار کارشناسی ارشد مهندسی عمران بررسی هیدرولیک جریان در سر ریزهای پلکانی با فرمت pdf تعداد صفحات 88

این سمینار جهت ارایه در مقطع کارشناسی ارشد طراحی وتدوین گردیده است وشامل کلیه مباحث مورد نیاز سمینارارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی مااین سمینار رابا  قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهد.حق مالکیت معنوی این اثر  مربوط به نگارنده است وفقط جهت استفاده ازمنابع اطلاعاتی وبالا بردن سطح علمی شما دراین سایت ارایه گردیده است.