تحقیق در مورد برآورد(تخمین) هزینه
لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه: 10
برآورد(تخمین) هزینه
۴-۱. مقدمه:
در نظر گرفتن و طرح هزینه ها که مستلزم بر آورد دقیق و کامل هزینه هاست از میان فرآیندها متعدد و مختلف دست کم یک فرآیند. منحصر بفرد نسبی است. برآورد کردن هزینه های یک سیستم ماشینی که در حال کار کردن است یک کار نسبتا راحتی است. میزان نقل و انتقال (کارکرد) مواد یا مصالح کاری برای فرآیندها و سیستم های مختلف و کارکرد خود مصالح(قطعات) شناخته شده و موجود می باشند. هزینه های استهلاک( بر اثر ضربه خوردن یا کوبیده شدن)یک قطعه که به آسانی به دست می آید و قیمت یا هزینه ی ساعتی (ساعت زمان کار) ماشین در حال با توجه به کارکرد آن ماشین در هر شغل کارگاهی بدست می آید. این اطلاعات و داده ها ، تنها با درنظر گرفتن نقشه ای از یک ماشین (قطعه) در حال کارکرد،شما را در محاسبه کامل و دقیق هزینه های یک ماشین در حال کارکرد کمک می کند . برای فرآیندها و سیستم های دیگر ،به عبارتی ، روش تخمین و برآورد این هزینه ها پیچیده تری می شودو معمولا یک قطعه با متعلقات آن سیستم باید بازدید شود. این می تواند خیلی زود مشکلی را در مراحل طراحی بوجود آورد بدون اینکه نقشه و طرح نهایی آن بیرون بیاید یک ایراد را متوجه آن نقشه یا طرح کند. ایراد و نقص قطعه بستگی به حجم کاری پروژه ای که ماشین در آن کار می کند و همچنین زمانی که لازم است آن ماشین تحویل گرفته شود دارد.
این فصل برآورد هزینه های آرپیچر (روتور) را اراﺋـه میدهد به جهت پخش و انتشار قطعات سرهم بندی شده سیستم هایی که در انبارگذاشته شده اند و در فصل سوم درمورد آنها به صورت مسبوطی توضیح داده شده است. این هزینه ها مطابق و قوانین صنعتی و جریان عمل ساتکون می باشد. پنج فرآیند مهم (سیستم های مهم) که قواعدشان مشابه و مطابق با این قواعد و قوانین می باشند در جدول ۴۰۱ نشان داده شده اند. سه ردیف بالا تمرینات و اعمال جاری هستند که در فصل ۲توضیح داده شده اند.چهار ردیف دیگر سیستم های هستند (فرآیند های هستند) که از تکنیک ریختگی فلز مس (ریخته گری مس) در آنها استفاده می شودو در فصل سوم توضیح داده شد . ردیف پایین این اقلام یک فرآیند کارخانه ای جدید است که در فصل سوم بسط داده شده است . هزینه های آرپیچر در جدول لیست بندی شده که این لیست بندی فقط برای هسته ،منقطه قطعات و قطعات سرهم بندی انجام شده بجزء در مورد اعمال صنعتی که فقط قیمت هسته لیست می شود. ستون کاربرد ( کارکرد) این قطعات نشان دهنده ی کیفیت ناشی از این سیستمها(فرآیندها) در قطعات و اقلامی که تحت اثر نیروی کشش قرار دارند. و همراه با روتور(آرپیجر) فابریکت شده اند و آن را نگه می دارند می باشد.این رابطه مستقیمی دارد با بیشترین چگالی نیرویی که موتور می تواند برای چرخاندن آن روتور استفاده کند.
همه قیمتهایی که در این فصل اراﺋـه شده اند (از قطعات ذکر شده)، همه آن چیزی نیستند که در این قضیه جای گرفته اند و به دلایل محرمانه ای ذکر نشده اند . ایرادهای که می توان در این موضوع جای بگیرد و نوشته شود اکثرا مربوط به هزینه های جدید سیستم ها و فرآیندهای در حال انتشار می باشد. به شکل ضمیمه c.
این فقط قسمتی از متن مقاله است . جهت دریافت کل متن مقاله ، لطفا آن را خریداری نمایید
ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای
خلاصه مقاله:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد
کلمات کلیدی:تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای
پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی با فرمت pdfدر 160صفحه.
این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.
پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی
دانلود پایان نامه کارشناسی ارشد مهندسی عمران تخمین آبشستگی در پایین دست جت ریزشی با استفاده از شبکه عصبی با فرمت pdfدر 160صفحه.
این پایان نامه جهت ارائه در مقطع کارشناسی ارشد رشته مهندسی عمران طراحی و تدوین گردیده است . و شامل کلیه مباحث مورد نیاز پایان نامه ارشد این رشته می باشد.نمونه های مشابه این عنوان با قیمت های بسیار بالایی در اینترنت به فروش می رسد.گروه تخصصی ما این پایان نامه را با قیمت ناچیزی جهت استفاده دانشجویان عزیز در رابطه با منبع اطلاعاتی در اختیار شما قرار می دهند. حق مالکیت معنوی این اثر مربوط به نگارنده است. و فقط جهت استفاده از منابع اطلاعاتی و بالابردن سطح علمی شما در این سایت ارائه گردیده است.
ارزیابی قابلیت مدلهای هوشمند درتخمین جریان رودخانه قوره چای
خلاصه مقاله:
تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها به منظور مدیریت و برنامه ریزی منابع آب در رودخانه ها دریاچه ها مخازن سدها، کنترل سیلاب ها و همچنین جهت حفاظت از کناره های رودخانه در زمان وقوع سیلاب بسیار ضروری می باشد .هدف از این تحقیق بررسی قابلیت مدل های هوشمند از قبیل برنامه ریزی ژنتیک شبکه عصبی مصنوعی به منظور تخمین دبی در رودخانه مهاباد چای بوده است. در این راستا، داده های مربوط به سال های 1385-1389 دبی روزانه جریان رودخانه در ایستگاه هیدرومتری گردیعقوب واقع بر رودخانه مهاباد چای در استان آذربایجان غربی مورد استفاده قرار گرفت اگرچه در دهه اخیر تحقیقات متنوعی در خصوص کاربرد مدل های هیدرولوژیکی جعبه سیاه متکی بر شبکه های عصبی مصنوعی و برتری دقت این مدل ها بر روابط تجربی ارائه شده است ولی به دلیل غیرصریح بودن آنها در عمل به طور مناسب توسعه نیافته است در تحقیق حاضر رابطه صریح ریاضی با استفاده از برنامه ریزی ژنتیک برای تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها ارائه شده است . و در مدل های مورد استفاده برای تخمین دبی جریان از داده های دبی جریان روزانه پیشین تا 10 تاخیر زمانی در مقیاس روز در نظر گرفته شده است .که با استفاده از نرم افزار SPSS بهترین ترکیب مدل ها در 6 نوع داده متفاوت استفاده و با یک فرآیند آموزش عمل تخمین انجام گرفت نتانیج با داده های مشاهداتی توسط معیارهای جذر میانگین مربعات خطا RMSE و ضریب تعیین R2 برای ارزیابی دقت مدل ها مورد بررسی و مقایسه قرار گرفت نتایج حاصل حاکی از دقت بالای شبکه عصبی مصنوعی در مقایسه با برنامه ریزی ژنتیک و کارایی آن در تخمین میزان دبی جریان رودخانه ها می باشد
کلمات کلیدی:تخمین ، برنامه ریزی ژنتیک ، شبکه عصبی مصنوعی ، قوره چای