مقاله تاثیر حضور و عدم حضور والدین در بروز اختلالات شخصیتی فرزندان

این مقاله در 40 صفحه و با فرمت word ارائه گردیده است.

 اهداف تحقیق:

هدف از این تحقیق این است که بدانیم آیا از نظر زمینه های رفتاری و روانی وشخصیتی میان نوجوانان والد دار و بدون والد تفاوتی وجود دارد یا خیر؟

هدف دیگر این است که میزان شیوع اختلال شخصیت ضد اجتماعی را میان نوجوانان والد دار و بدون والد تعیین کنیم.

هدف دیگر این است که در صورت مشخص شدن تفاوتها، نتایج در اختیار موسسات و کسانی که در کار تعلیم و تربیت و آموزش نوجوانان هستند، قرار بگیرد تا گامی موثر باشد در تدوین برنامه های منظم برای رفع مسائل و مشکلاتی که ممکن است در میان نوجوانان وجود داشته باشد.

گزارش تخصصی چگونگی کاهش دادن اختلالات رفتاری وعاطفی و اضطراب میثم در ساعات فیزیک

دانلود گزارش تخصصی چگونگی کاهش دادن اختلالات رفتاری وعاطفی و اضطراب میثم در ساعات فیزیک بافرمت ورد وقاتبل ویرایش تعدادصفحات 26

دانلود گزارش تخصصی معلمان,راهکارها,پیشنهادات,گزارش تخصصی فرهنگیان,

این گزارش تخصصی جهت ارائه برای ارزشیابی و کسب امتیاز کامل و همچنین جهت ارائه به عنوان تحقیق ارتقاء شغلی بسیار کامل میباشد

مقدمه:    

  اختلالات رفتاری و عاطفی دانش آموزان از مواردی است که در سال های اخیر، مورد توجه خاص دبیرین و اولیاء تعلیم و تربیت قرار گرفته است، توجه ویژه به این مشکلات رفتاری و عاطفی از این جهت مهم است که توجه نکردن به آن و گسترش یافتن این مشکلات در کلاس های درسی مانعی در جهت رسیدن به اهداف آموزشی و تربیتی در مدرسه و کلاس است.       ضمن این که موجب می شود دبیران در کلاس درسی دچار مشکل شوند و باعث افت در عملکرد تحصیلی دانش آموزان نیز شود. اضطراب به عنوان یک مسأله شایع، حداقل به طور خفیف در اغلب دانش آموزان و نوجوانان به چشم می خورد. بروز آن در مرحله حاد و شدید همراه با علایم و نشانه هایی چون دلهره، بی قراری، بی خوابی، عصبانیت، تشویش و نگرانی و گوش به زنگ بودن، اشکال در تمرکز حواس، احساس خستگی، تپش قلب و تنگی نفس، تغییر رنگ چهره و اندام ها، استرس، اختلال در فشار خون، تعریق سرد و گرم اندام، خیال پردازی، کابوس در خواب و بیداری و ... است. علل بروز آن نیز معمولاً کاهش مناسبات و ارتباطات عاطفی و عدم احساس امنیت، شرایط ناگوار زندگی ماشینی و عدم ایجاد ارتباط همگن با آن ، بروز مسائل ،  اختلافات و مشکلات خانوادگی ،  نگرانی از آینده شغلی و تحصیلی ،  فقدان اعضای خانواده ، کم توجهی به مسائل دینی و معنوی. عدم آمادگی در مواجه با خطر احتمالی از قبیل بیماری ،  فوت ،‌ حادثه ناگوار جنگ و سیل و زلزله ، برای خویش و نزدیکان ، نحوة کسب آموزش های تربیتی غلط در چگونگی برخورد با اضطراب است.      

   تعریف کلید واژه ها:

  اضطراب چیست؟      اضطراب یعنی احساس ناخوشایند و مبهم دلواپسی بدون علت مشخص که اغلب با نشانه هایی از سیستم عصبی خودکار همراه است. اضطراب علامت هشدار دهنده است و نشانه‎های مشابه ترس در انسان ایجاد می‎کند با این تفاوت که ترس، واکنش انسان به تهدید شناخته شده مشخص و خارجی است. بطور طبیعی هم اضطراب و هم ترس می‎توانند مفید باشند و به ما در دوری از خطر کمک کنند و انگیزه روبرو شدن با مشکلات را در ما ایجاد کنند. ولی چنانچه ترس و اضطراب، شدید و طولانی شوند ما را از آنچه که می‎خواهیم انجام دهیم باز می‎دارند و در نهایت زندگی را به کاممان تلخ می‎کنند  نگرانی چیست؟      نگرانی، احساس دغدغه شدید است. نگرانی بیم از ناشناخته هاست.نگران از اینکه بدترین چیز رخ خواهد داد.   بسا مکرراً با خودمان حرف های منفی بزنیم و بدترین احتمال های موجود را در نظر میگیریم. ممکن است بیش از اندازه نگران رخدادهای آینده شویم. 

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی – مهندسی برق

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکه‌های عصبیلایه ورودیلایه‌های پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکه‌های عصبیشبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکه‌های عصبیمعایب شبکه‌های عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی – مهندسی برق

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکه‌های عصبیلایه ورودیلایه‌های پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکه‌های عصبیشبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکه‌های عصبیمعایب شبکه‌های عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120

پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی – مهندسی برق

توضیحات :

در پروژه دسته بندی اختلالات کیفیت توان با استفاده از تبدیل ویولت و شبکه عصبی تلاش شده تا با ابزارها و روشهای نوین پردازش سیگنال (تجزیه چند سطحی ویولت DWT) وهمچنین روش های دسته بندی هوشمند (شبکه های عصبی) انواع اختلالات کیفیت توان شناسایی ودسته بندی شوند.

فهرست مطالب :

فصل اول: کیفیت توان

کیفیت توان وضرورت توجه به آنبررسی مشخصات شکل موجانواع اختلالات کیفیت توان و اثرات آن بر تجهیزات مختلفهارمونیک ها (Harmonic)فیلیکر(Flicker)عدم تعادل ولتاژشکاف(Notch )نویز (Noise)پدیده های گذرا(Transient Phenomena)تغییرات فرکانسکمبود ولتاژ(sag)بیشبود ولتاژ یا اضافه ولتاژ(Swell)قطع ولتاژ (Interruption)دستگاه های از بین برنده کیفیت توانراه های بهبود کیفیت توان

فصل دوم: تبدیل موجک(Wavelet)

مقدمهتبدیلدلایل استفاده ازتبدیلآنالیز چند رزولوشنهتبدیل ویولت یک بعدیتبدیل ویولت پیوستهرزولوشن در صفحه زمان فرکانسروابط ریاضی تبدیل ویولتعکس تبدیل ویولتگسسته سازی تبدیل ویولت پیوستهتبدیل ویولت گسسته

فصل سوم :شبکههای عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network)

مقدمهتاریخچهانواع شبکه عصبیایده شبکه‌های عصبی مصنوعی (Artificial Neural Network – ANN)نرون مصنوعیساختار شبکه‌های عصبیلایه ورودیلایه‌های پنهان(میانی)لایه خروجیانواع اتصالات یا پیوندهای وزنیپیشرو(feed forward)پسرو(recurrent)تقسیم بندی شبکه‌های عصبیشبکه‌های عصبی در مقایسه با کامپیوترهای سنتیدلایل استفاده از شبکه های عصبیمزایای شبکه‌های عصبیمعایب شبکه‌های عصبیکاربردهای شبکه های عصبییادگیری در شبکه های عصبیفرایند یادگیریمعادله یادگیری در حالت کلییادگیری شبکهانواع یادگیریالگوریتم پس انتشار خطا(Back-Propagation)الگوریتم LM درشبکه های عصبیالگوریتمهای بهینه سازیروش تندترین شیبنرخ های یادگیری پایدار (Stable  Learning rates)مینیمم سازی در طول یک خطروش نیوتنالگوریتم (LM(Levenberg-Marquardtالگوریتم اساسی (Basic Algorithm)شاخص عملکرد و محاسبه ژاکوبینشبکه عصبی احتمالی(PNN)مزایای شبکه عصبی احتمالیمعایب شبکه عصبی احتمالیتئوریتخمین تابع چگالی احتمالآموزش شبکه عصبی احتمالی

فصل چهارم: فرآیند تحقیق

مقدمهشرح فرآیند تحقیقجدول نتایجمقایسه با دیگر روش هاشبیه سازی کوره قوس القاییکوره قوس الکتریکینتیجه نهایی تحقیقمنابع ومراجع

فرمت فایل : pdf

تعداد صفحات : 120