تحقیق درباره مزارعه

لینک پرداخت و دانلود *پایین مطلب*
فرمت فایل:Word (قابل ویرایش و آماده پرینت)
تعداد صفحه:5
فهرست و توضیحات:

مزارعه

مدت مزارعه:

زمین موضوع مزارعه:

 سهم مزارع و عامل در عقد:

تعیین نوع کشت:

حقوق و تکالیف عامل

حقوق و تکالیف مزارع

موارد بطلان عقد مزارعه:

موارد انفساخ:

منابع:

مزارعه در لغت از ریشه (زرع) مصدر باب مفاعله به معنای با همدیگر کاشتن می­باشد. در اصطلاح عقدی است که به موجب آن یکی از طرفین زمینی را برای مدت معینی به طرف دیگر می­دهد که در آن زراعت نمایند و حاصل را تقسیم کنند.

مالک زمین را مُزارِع و کسی را که زراعت می­کند، عامل می­گویند.

در عقد مزارعه لازم نیست مزارع، مالک زمین باشد، بلکه طبق ماده 522 قانون مدنی کافی است که مالک منافع زمین باشد، یا این­که به عنوان ولایت یا قیمومت و یا وکالت حق تصرف داشته باشد و کسانی که به نوعی دارای حق انتفاع مثل رقبی، سکنی و عمری از زمین هستند، ولی خود به دلایلی قادر به کشت و زرع زمین نیستند، می­توانند به عقد مزارعه روی آورند و از بی­مصرف ماندن زمین کشاورزی جلوگیری کنند.

در عقد مزارعه باید مدتی که زمین در اختیار عامل قرار می­­گیرد، معین شود. البته این مدت باید متناسب با کشت باشد؛ مثلاً اگر برای کشت گندم فقط شش ماه پائیز و زمستان را قرار دهند، در حالی­که گندم در بهار می­روید، چنین عقدی باطل است؛ زیرا که هدف طرفین از کشت گندم حاصل نمی­شود.

 زمین باید مستعد همان زراعتی باشد که در عقد معین شده است؛ مثلاً اگر زمین مستعد گندم­کاری، جهت کشت برنج، مزارعه داده شود، این عقد باطل است. علاوه بر این زمین باید امکان آب­رسانی داشته باشد هر چند که به اصلاح نیاز داشته باشد.  هم­چنین لازم است زمین از جهت مقدار معلوم باشد؛ مثلاً یک هکتار زمین کشاورزی، به مزارعه داده می­شود.

طبق ماده 519 قانون مدنی در عقد مزارعه، سهم هر یک از مزارع و عامل باید به نحو مشاعی مثل 4/1 یا 3/1 یا 2/1 معین شود، و اگر به نحو اشاعه نبود، مثلاً یک میلیون تومان مال مزارع باشد، احکام مزارعه، بر این عقد جاری نیست.

  تعیین سهم با توجه به امکاناتی است که طرفین در عقد مزارعه به کار می­برند.

آزمایشگاه سیستم عامل - جعفر تنها، کریم زادگان، فراهی - مهندسی کامپیوتر پیام نور

کتاب آزمایشگاه سیستم عامل

تالیف مهندس جعفر تنها، دکتر داوود کریم زادگان مقدم و دکتر احد فراهی

منبع رشته مهندسی کامپیوتردانشگاه پیام نور

شامل 120 صفحه کتاب با فرمت pdf

تحقیق تاریخچه ایجاد مدیریت رسانه، تعریف و علل و اهمیت تلفیق دو عامل مدیریت و رسانه

دانلود تحقیق تاریخچه ایجاد مدیریت رسانه، تعریف و علل و اهمیت تلفیق دو عامل مدیریت و رسانه در زندگی دنیای امروز و بررسی تاثیرات مثبت یا منفی رسانه‌ها بر ارتقاء همبستگی خانواده‌ها درس مدیریت رسانه در خانواده

پودمان مدیریت خانواده در عصر حاضر  با فرمت ورد و قابل ویرایش در 30 صفحه 

چکیده 

سازمان‌های رسانه‌ای با توجه به ویژگی‌های خاص خود مستلزم مدیریتی متفاوت‌اند. از این‌رو «مدیریت رسانه» به عنوان حوزة مطالعه و تحقیق جدید پا به عرصه گذاشته است. این مقاله برآن است تا با طرح دیدگاه¬‏ها و رویکردهای مختلف نسبت به مقوله مدیریت رسانه به بررسی چیستی موضوع بپردازد و ابعاد آن را روشن نماید. ضرورت این امر از آنجا ناشی می‏¬شود که به‌رغم گذشت چندین سال از شکل¬گیری و راه¬اندازی مدیریت رسانه به عنوان یک رشته علمی و دانشگاهی هنوز تعریف روشن و مشخصی از آن وجود ندارد و اختلاف نظر بر سر قلمرو آن بسیار است. به این منظور در این مقاله سعی می‌شود ضمن طرح دیدگاه¬‏های مختلف، تعریفی نسبتاً جامع و مشخص از این مفهوم ارائه گردد.  کلید واژه: مدیریت رسانه، سازمان رسانه¬ای، رسانه‌های‌جمعی

پروژه کامل و جامع بررسی مفصل داده کاوی پویا با استفاده از عامل

فرمت فایل : word (قابل ویرایش) تعداد صفحات : 190 صفحه

چکیده

امروزه با توجه به گسترش روز افزون اطلاعاتی که بشر با آنها سر و کار دارد، بهره­گیری از روشهایی همچون داده­کاوی برای استخراج دانش و اطلاعات نهفته در داده­ها، امری غیرقابل اجتناب می­باشد. بدلیل حجم بسیار بالای داده­ها در بسیاری از کاربردها و اهمیت بیشتر داده­های جدید، ذخیره­سازی این داده­ها امری مقرون به صرفه نیست، لذا داده­هایی که باید مورد پردازش قرار گیرند، همواره بصوت پویا در حال تغییر و تحول هستند. مساله دیگری که امروزه در بحث داده­کاوی وجود دارد، بحث توزیع شدگی ذاتی داده­ها است. معمولا پایگاههایی که این داده­ها را ایجاد یا دریافت می­کنند، متعلق به افراد حقیقی یا حقوقی هستند که هر کدام بدنبال اهداف و منافع خود می­باشند و حاضر نیستند دانش خود را بطور رایگان در اختیار دیگران قرار دهند.

با توجه به قابلیتهای عامل و سیستمهای چندعامله و مناسب بودن آنها برای محیطهای پویا و توزیع شده بنظر می­رسد که بتوان از قابلیتهای آنها برای داده­کاوی در محیطهای پویا و محیطهای توزیع شده بهره برد. اکثر کارهایی که تاکنون در زمینه بهره­گیری از عامل و سیستمهای چندعامله انجام شده است خصوصیتهایی همانند خودآغازی و بخصوص متحرک بودن عاملها را مورد بررسی قرار داده است و در آنها مواردی همچون هوشمندی، یادگیری، قابلیت استدلال، هدفگرایی و قابلیتهای اجتماعی عاملها مورد بررسی قرار نگرفته است. در این تحقیق ما قصد داریم تا ضمن بررسی کارهای موجود در زمینه کاربرد عامل و سیستمهای چندعامله در داده­کاوی، بحث طبقه­بندی جریان داده­ها را در یک محیط پویا مورد بررسی قرار دهیم. ما مساله خود را در دو فاز مورد بررسی قرار خواهیم داد. در فاز اول خصوصیتهای یک عامل تنها مورد بررسی قرار خواهد گرفت و در فاز دوم قابلیتهای اجتماعی عاملها مانند مذاکره، دستیابی به توافق و ... برای داده­کاوی در یک محیط پویا و توزیع­شده رقابتی مورد استفاده قرار خواهد گرفت. بطور کلی دستاوردهای اصلی این تحقیق عبارتند از 1) ارائه یک رویکرد مبتنی بر عامل برای مساله طبقه­بندی جریان داده­های دارای تغییر مفهوم و پویا با استفاده از قابلیتهای هدفگرایی، هوشمندی، یادگیری و استدلال 2) ارائه یک رویکرد مبتنی بر سیستمهای چندعامله برای طبقه­بندی جریان داده­های توزیع­شده در یک محیط رقابتی با استفاده از قابلیتهای اجتماعی عاملها و دستیابی به توافق. نتایج حاصل از آزمایشات انجام شده در این پایان­نامه نشان­دهنده برتری استفاده از عاملها و سیستمهای چندعامله برای بحث طبقه­بندی و داده­کاوی در محیطهای پویا و توزیع شده می­باشد.

کلمات کلیدی:

داده­کاوی[1]، طبقه­بندی[2]، جریان داده[3]، عامل[4].

فهرست مطالب

فصل اول - معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه. 1

1-1- مقدمه­ای بر داده­کاوی.. 2

1-1-1- خوشه­بندی.. 3

1-1-2- کشف قواعد وابستگی.. 4

1-1-3- طبقه­بندی.. 4

1-1-3-1- طبقه­بندی مبتنی بر قواعد. 5

1-2- داده­کاوی توزیع­شده 7

1-3- عاملها و سیستمهای چندعامله. 8

1-3-1- عامل.. 8

1-3-1-1- مقایسه عامل با شی.. 9

1-3-1-2- معماری عاملها 11

1-3-1-3- معماری BDI 12

1-3-2- سیستم­های چندعامله. 14

1-3-2-1- مذاکره 17

1-4- بهره­گیری از عامل برای داده­کاوی.. 19

1-4-1- سیستم­های چندعامله، بستری برای داده­کاوی توزیع شده 19

1-5- جمع­بندی.. 22

فصل دوم - داده­کاوی پویا 23

2-1- مقدمه­ای بر داده­کاوی پویا 24

2-2- جریان داده 25

2-3- طبقه­بندی جریان داده 26

2-3-1- موضوعات پژوهشی.. 27

2-4- جمع­بندی.. 31

فصل سوم - مروری بر کارهای انجام شده 33

3-1- مقدمه. 34

3-2- داده­کاوی توزیع­شده ایستا 35

3-2-1- روشهای غیرمتمرکز. 36

3-2-2- روشهای مبتنی بر توزیع ذاتی داده­ها 37

3-3- کارهای مهم انجام شده در زمینه داده­کاوی با استفاده از عامل.. 38

3-4- کارهای انجام شده در زمینه طبقه­بندی جریان داده­ها 41

3-4-1- روشهای طبقه­بندی Ensemble-based. 41

3-4-2- درختهای تصمیم بسیار سریع. 43

3-4-3- طبقه­بندی On-Demand. 46

3-4-4- OLIN.. 48

3-4-5- الگوریتمهای LWClass. 49

3-4-6- الگوریتم ANNCAD.. 51

3-4-7- الگوریتم SCALLOP. 51

3-4-8- طبقه­بندی جریان داده­ها با استفاده از یک روش Rule-based. 53

3-5- جمع­بندی.. 54

فصل چهارم - تعریف مساله. 55

4-1- مقدمه. 56

4-2- تعریف مساله برای فاز اول. 56

4-2-1- جریان داده 57

4-2-2- مفهوم یا مدل موجود در جریان داده 57

4-2-3- مساله طبقه­بندی جریان داده­های دارای تغییر مفهوم. 57

4-3- تعریف مساله برای فاز دوم. 59

فصل پنجم - رویکردهای پیشنهادی.. 62

5-1- مقدمه. 63

5-2- رویکرد پیشنهادی برای فاز اول پروژه 63

5-2-1- عامل و ویژگیهای آن در این مساله. 64

5-2-2- عملکرد کلی عامل.. 65

5-2-3- معماری عامل.. 66

5-2-3-1- حسگرها 67

5-2-3-2- پایگاه دانش عامل.. 68

5-2-3-3- تابع ارزیابی محیط.. 70

5-2-3-3-1- نحوه تشخیص اطلاعات و نگهداری الگوهای recur در جریان داده 70

5-2-3-3-2- نحوه استخراج الگوهای recur 70

5-2-3-3-3- نحوه بروزرسانی اطلاعات مربوط به الگوهای recur 73

5-2-3-3-4- نحوه محاسبه وقوع احتمال وقوع یک الگوی خاص... 74

5-2-3-4- تابع سودمندی.. 75

5-2-3-5- بخش تصمیم­گیری و Planning. 79

5-2-3-5-1- بخش تصمیم­گیری.. 79

5-2-3-5-2- Planning. 83

5-2-3-6- بخش Action. 86

5-3- رویکرد پیشنهادی برای فاز دوم مساله. 87

5-3-1- عاملهای مشتری.. 88

5-3-2- عامل صفحه زرد. 90

5-3-3- عاملهای داده­کاو 91

5-3-3-1- معماری عاملهای داده­کاو 92

5-3-3-1-1- تابع BRF. 94

5-3-3-1-2- تابع Generate Options. 95

5-3-3-1-3- تابع فیلتر. 95

5-3-3-1-4- بخش Actions. 96

5-3-3-1-5- Plan های عامل.. 97

5-3-3-1-5- 1- Plan مربوط به طبقه­بندی.. 97

5-3-3-1-5-2- Plan مربوط به تطبیق طبقه­بند 98

5-3-3-1-5-3- Plan مربوط به خرید و فروش قواعد با استفاده از مذاکره 101

5-4- جمع­بندی.. 111

فصل ششم - آزمایشات و نتایج. 113

6-1- مقدمه. 114

6-2- محیط عملیاتی.. 114

6-3- مجموعه داده­های مورد استفاده 116

6-3-1- مجموعه داده­های استاندارد. 116

6-3-2- مجموعه داده­های واقعی.. 117

6-4- معیارهای ارزیابی و روشهای مورد استفاده برای مقایسه. 117

6-5- آزمایشات انجام شده 118

6-5-1- آزمایشات مربوط به فاز اول. 119

6-5-2- آزمایشات مربوط به فاز دوم. 128

6-6- جمع­بندی.. 130

فصل هفتم- جمع­بندی و نتیجه­گیری.. 132

 فهرست مراجع. 136

فهرست اشکال

شکل 1-1- معماری BDI در عامل.. 15شکل 3-1- درخت تحقیق مربوط به طبقه­بندی در مبحث داده­کاوی.. 34شکل 3-2- طبقه­بندی مبتنی بر Ensemble. .44 شکل 3-3- چارچوب روش On-Demand. 47شکل 3-4- نمایی از سیستم OLIN.. 49شکل 3-5- پروسه SCALLOP. 53شکل 5-1- نمودار ترتیب عملکرد عامل پیشنهادی.. 66شکل 5-2- معماری عامل پیشنهادی.. 67شکل 5-3- پنجره نظاره بر روی جریان داده­ها 68شکل 5-4- گراف ایجاد شده از روی رشته مفهوم­ها 71شکل 5-5- محل تجمع الگوهای استخراج شده از رشته مفهوم­ها 73شکل 5-6- میزان محاسبه شده احتمالها به ازای مقادیر مختلف K.. 81شکل 5-7- شبه کد Plan کلی عامل.. 83شکل 5-8- نسبت واریانس به حاصلضرب 50 متغیر دارای مجموع ثابت.. 85شکل 5-9- وزن دهی چند داده مختلف.. 86شکل 5-10- نمایی کلی از سیستم چندعامله ایجاد شده 88شکل 5-11- معماری BDI عامل داده­کاو 93شکل 5-12- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن. 99شکل 5-13- بخشی از جریان داده و قواعد استخراج شده از آن. 101شکل 6-1- کد نمونه برای استفاده از بسته نرم افزاری weka. 115 شکل 6-2- زمان لازم بر حسب میلی ثانیه برای داده­های Stagger 120 شکل 6-3- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند. 120 شکل 6-4- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­های HyperPlan 121شکل 6-5- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند 121شکل 6-6- نمودار مربوط به زمان پردازش روشهای مختلف برای داده­های Nursery 122شکل 6-7- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Nursery 122شکل 6-8- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan 124شکل 6-9- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر 124شکل 6-10- نمودار عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده HyperPlan در یک بازه کوچکتر 125شکل 6-11- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های HyperPlan 125شکل 6-12- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Stagger 126شکل 6-13- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Stagger 126شکل 6-14- عملکرد روشهای مختلف بر روی مجموعه داده Nursery 127شکل 6-15- زمان مصرف شده برای تطبیق طبقه­بند برای داده­های Nursery 127شکل 6-16- نمودار نتایج حاصل از طبقه­بندی توزیع ­شده مجموعه داده Nursery 130

فهرست جدولها

جدول 1-1- ویژگیهای یک عامل 11جدول 3-1- ماتریس حاصل از روش LWClass. 51جدول 3-2- مقایسه تکنیکهای ذکر شده 54جدول 5-1- ساختار اطلاعاتی ذخیره شده برای هر مفهوم و الگو. 69جدول 5-2- ساختار اطلاعاتی مربوط به وقوع الگوی "CFDA". 75جدول 5-3- نمونه ای از خروجی تابع سودمندی عامل.. 81جدول 5-4- اطلاعات مورد استفاده برای تخمین سودمندی یک قاعده 105جدول 6-1- دقت طبقه­بندی روشهای مختلف.. 128جدول 6-2- نتایج حاصل از طبقه­بندی توزیع شده مجموعه داده Nursery در سه مفهوم مختلف.. 130

فصل اول

معرفی و آشنایی با مفاهیم اولیه

1-1- مقدمه­ای بر داده­کاوی

داده­کاوی به معنای یافتن نیمه خودکار الگوهای پنهان موجود در مجموعه داده­های[5] موجود می­باشد[38]. داده­کاوی از مدلهای تحلیلی ، کلاس بندی و تخمین و برآورد اطلاعات و ارائه نتایج با استفاده از ابزارهای مربوطه بهره می گیرد. می­توان گفت که داده کاوی در جهت کشف اطلاعات پنهان و روابط موجود در بین داده­های فعلی و پیش­بینی موارد نامعلوم و یا مشاهده نشده عمل می­کند. برای انجام عملیات داده­کاوی لازم است قبلا روی داده­های موجود پیش­پردازشهایی انجام گیرد. عمل پیش پردازش اطلاعات خود از دو بخش کاهش اطلاعات و خلاصه­سازی و کلی­سازی داده­ها تشکیل شده است. کاهش اطلاعات عبارت است از تولید یک مجموعه کوچکتر، از داده­های اولیه، که تحت عملیات داده­کاوی نتایج تقریبا یکسانی با نتایج داده­کاوی روی اطلاعات اولیه به دست دهد[38]. پس از انجام عمل کاهش اطلاعات و حذف خصایص غیر مرتبط نوبت به خلاصه­سازی و کلی­سازی داده­ها می رسد. داده­های موجود در بانک­های اطلاعاتی معمولا حاوی اطلاعات در سطوح پایینی هستند، بنابراین خلاصه­سازی مجموعه بزرگی از داده­ها و ارائه آن به صورت یک مفهوم کلی اهمیت بسیار زیادی دارد. کلی­سازی اطلاعات، فرآیندی است که تعداد زیادی از رکوردهای یک بانک اطلاعاتی را به صورت مفهومی در سطح بالاتر ارائه می نماید. خود روشهای داده­کاوی به سه دسته کلی تقسیم می­شوند که عبارتند از خوشه­بندی، طبقه­بندی و کشف قواعد وابستگی. در ادامه هر یک از این روشها را بطور کلی معرفی می­نماییم.

1-1-1- خوشه­بندی

فرآیند خوشه­بندی سعی دارد که یک مجموعه داده را به چندین خوشه­ تقسیم نماید بطوریکه داده­های قرار گرفته در یک خوشه با یکدیگر شبیه بوده و با داده­های خوشه­های دیگر متفاوت باشند. در حال حاضر روشهای متعددی برای خوشه­بندی داده­ها وجود دارد که بر اساس نوع داده­ها، شکل خوشه­ها، فاصله داده­ها و غیره عمل خوشه­بندی را انجام می­دهند. مهمترین روشهای خوشه­بندی در زیر معرفی شده­اند:

روشهای تقسیم­بندی : روشهای خوشه­بندی که بروش تقسیم بندی عمل می­کنند، داده­های موجود در یک مجموعه داده را به k خوشه تقسیم می­کنند، بطوریکه هر خوشه دو خصوصیت زیر را داراست :هر خوشه یا گروه حداقل شامل یک داده می­باشد. هر داده موجود در مجموعه داده دقیقا به یک گروه یا خوشه تعلق دارد.

معیار اصلی در چنین مجموعه داده­هایی میزان شباهت داده­های قرار گرفته در هر خوشه می­باشد. در حالیکه داده­های قرار گرفته در دو خوشه مختلف از نظر شباهت با یکدیگر فاصله زیادی دارند. مقدار k که بعنوان پارامتر استفاده می­گردد، هم می­تواند بصورت پویا تعیین گردد و هم اینکه قبل از شروع الگوریتم خوشه­بندی مقدار آن مشخص گردد.

روشهای سلسله مراتبی : روشهای سلسله مراتبی به دو دسته کلی روشهای bottom-up و روشهای top-down تقسیم می­گردند. روشهای سلسله مراتبی bottom-up به این صورت عمل می­کنند که در شروع هر کدام از داده­ها را در یک خوشه جداگانه قرار می­دهد و در طول اجرا سعی می­کند تا خوشه­هایی نزدیک به یکدیگر را با هم ادغام نماید. این عمل ادغام تا زمانی که یا تنها یک خوشه داشته باشیم و یا اینکه شرط خاتمه برقرار گردد، ادامه می­یابد. روشهای top-down دقیقا بطریقه عکس عمل می­کنند، به این طریق که ابتدا تمام داده­ها را در یک خوشه­ قرار می­دهد و در هر تکرار از الگوریتم، هر خوشه به خوشه­های کوچکتر شکسته می­شود و اینکار تا زمانی ادامه می­یابد که یا هر کدام از خوشه­ها تنها شامل یک داده باشند و یا شرط خاتمه الگوریتم برقرار گردد. شرط خاتمه معمولا تعداد کلاستر یا خوشه می­باشد.روشهای مبتنی بر چگالی : اکثر روشهای خوشه­بندی که بروش تقسیم­بندی عمل می­کنند معمولا از تابع فاصله بعنوان تابع معیار خود بهره می­برند. استفاده از چنین معیاری باعث می­گردد که الگوریتم خوشه­بندی تنها قادر به ایجاد خوشه­هایی با اشکال منظم باشد. در صورتیکه اگر خوشه­های واقعی در داده­ها دارای اشکال غیرمنظمی باشند، این الگوریتم­ها در خوشه­بندی آنها با مشکل مواجه می­گردند. برای حل اینگونه مشکلات یکسری از روشها برای خوشه­بندی پیشنهاد گردیده­اند که عمل خوشه­بندی را بر مبنای چگالی داده­ها انجام می­دهند. ایده اصلی در این روشها بر این اساس است که خوشه­ها تا زمانی که داده­های قرار گرفته همسایگی خوشه­ها از حد معینی بیشتر باشد، رشد می­کنند و بزرگ می­شوند. چنین روشهایی قادرند خوشه­هایی با شکلهای نامنظم نیز ایجاد نمایند.

البته دسته دیگری از روشهای خوشه­بندی مانند روشهای مبتنی بر گرید، روشهای مبتنی بر مدل و ... وجود دارند که می­توانید آنها را در ]38[ مطالعه نمایید.

1-1-2- کشف قواعد وابستگی

بحث قواعد وابستگی به مقوله کشف عناصری یا المان­هایی در یک مجموعه داده می­پردازد که معمولا با یکدیگر اتفاق می­افتند و بعبارتی رخداد آنها بنوعی با یکدیگر ارتباط دارد. بطور کلی هر قاعده یا rule که از این مجموعه داده­ بدست می­­آید، دارای شکل کلی بصورت  می­باشد که نشان می­دهد چنانچه الگوی X اتفاق بیفتد، با احتمال بالایی الگوی Y نیز اتفاق خواهد افتاد. برای مطالعه بیشتر در مورد مقوله کشف قواعد وابستگی می­توانید به ]38[ مراجعه نمایید.

1-1-3- طبقه­بندی

فرایند طبقه­بندی در واقع نوعی یادگیری با ناظر می­باشد که در طی دو مرحله انجام می­گردد. در مرحله اول مجموعه­ای از داده­ها که در آن هر داده شامل تعدادی خصوصیت دارای مقدار و یک خصوصیت بنام خصوصیت کلاس می­باشد، برای ایجاد یک مدل داده بکار می­روند که این مدل داده در واقع توصیف کننده مفهوم و خصوصیات مجموعه داده­هایی است که این مدل از روی آنها ایجاد شده است. مرحله دوم فرآیند طبقه­بندی اعمال یا بکارگیری مدل داده ایجاد شده بر روی داده­هایی است که شامل تمام خصوصیات داده­هایی که برای ایجاد مدل داده بکار گرفته­ شده­اند، می­باشد، بجز خصوصیت کلاس این مقادیر که هدف از عمل طبقه­بندی نیز تخمین مقدار این خصوصیت می­باشد.

الگوریتم­ها و روشهای مختلفی برای طبقه­بندی تاکنون پیشنهاد شده­اند که برای مثال می­توان از روشهای طبقه­بندی با استفاده از درخت تصمیم، طبقه­بندی بیزین، SVM ، طبقه­بندی با استفاده از شبکه­های عصبی، طبقه­بندی مبتنی بر قواعد و ... ]56[ نام برد. در اینجا ما قصد نداریم وارد مباحث مربوط به الگوریتم­ها و روشهای طبقه­بندی شویم و تنها روش طبقه­بندی مبتنی بر قواعد را بدلیل استفاده از آن در فاز دوم پروژه در اینجا معرفی خواهیم نمود. در صورت نیاز به مطالعه بیشتر می­توانید به فصل ششم مرجع ]38[ مراجعه نمایید.

1-1-3-1- طبقه­بندی مبتنی بر قواعد

در این قسمت قصد داریم نگاهی به بحث طبقه­بندی مبتنی بر قواعد داشته باشیم. دراین روش مدل ایجاد شده از روی داده­ها بصورت مجموعه­ای از قواعد می­باشد. می­توان گفت که هر قاعده بصورت یک قاعده IF P THEN C می­باشد که در آن P مجموعه­ای از شرایط بوده و C نیز مشخص کننده برچسب یک کلاس یا طبقه­ خاص می­باشد. یک قاعده بدست آمده از مجموعه داده­های آموزشی با استفاده از دو معیار coverage و accuracy می­تواند ارزیابی گردد. این دو معیار بصورت زیر تعریف می­گردند:

                                                                          (1-1)

                                                                                      (1-2)

که در تعاریف مذکور  تعداد داده­هایی در مجموعه داده D است که توسط قاعده پوشش داده می­شوند.  تعداد داده­هایی است که توسط قاعده بدرستی طبقه­بندی شده­اند.  تعداد داده­های موجود در D می­باشد.

 

پایان نامه ی تهیة گوگرد پلیمری بعنوان عامل اصلی پخت در ساخت مصنوعات پلیمری. doc

نوع فایل: word

قابل ویرایش 140 صفحه

چکیده:

تهیة گوگرد پلیمری بعنوان عامل اصلی پخت در ساخت مصنوعات پلیمری

رضا مجد - کارشناسی ارشد شیمی کاربردی

پخت گوگردی رایج ترین سیستم پخت در ساخت مصنوعات پلیمری است . اما در این سیستم پخت معمولاً از گوگرد معمولی استفاده می شود که مشکلاتی در پی دارد . مهمترین مشکل استفاده از گوگرد معمولی پدیدة شکفتگی (Blooming) است که بهترین راه حل برطرف کردن آن استفاده از گوگرد نامحلول یا پلیمری در پخت آمیزه ها است. روشهای بکار گرفته شده در این پژوهش شامل : روش ذوب گوگرد معمولی و همچنین هیدرولیز   است . گوگرد نامحلول بدست آمده پس از پوشش دهی با روغن آروماتیک در ساخت آمیزه های لاستیکی بکار گرفته شدند . نتایج تست های فیزیکی و مکانیکی بیانگر عملکرد مؤثر گوگرد پلیمری بکارگرفته شده می باشد .

رایجترین سیستم پخت در آمیزه های لاستیکی پخت گوگردی است که علاوه بر اقتصادی بودن از تنوع زیادی برخوردار است و امکان دستیابی به محدودة گسترده ای از خواص را فراهم می‌کند. گوگرد با قرار گرفتن در بین زنجیر پلیمرها بین آنها اتصالات عرضی تشکیل میدهد و موجب تشکیل ساختار شبکه‌ای می شود . مشکل عدیده این سیستم پخت پدیده شکفتگی(blooming) گوگرد در آمیزه های لاستیکی است که این پدیده بااستفاده از گوگرد نامحلول بر طرف می شود. زیرا وابستگی حلالیت این نوع گوگرد در بستر پلیمری به دما بسیار نامحسوس است. قیمت بالای گوگرد نامحلول و وارداتی بودن آن مشکلاتی را برای صنایع لاستیک بوجود آورده است. روشهای مختلف ارائه شده برای تهیه گوگرد نامحلول در کشور، نیز به دلایل اقتصادی و یا مشکلات دستگاهی و یا مواد اولیه قابل اجرا نبوده‌اند.

در این پژوهش دو روش ، ذوب گوگرد معمولی و همچنین هیدرولیز   بعنوان روشی نوین ، در تهیه گوگرد نامحلول بکار برده شده است .

مقدمه:

گوگرد به عنوان محصول جانبی صنایع نفت و گاز سالانه بیش از 41 میلیون تن در سال طی فرآیند شیرین‌سازی تولید می شود . همچنین میزان تولید کل گوگرد در جهان رقمی بیش از 64 میلیون تن در سال است . حائز اهمیت قرار گرفتن مسائل زیست محیطی از عوامل مؤثر در تولید گوگرد است . به همین خاطر برای جلوگیری از مشکلات زیست محیطی و همچنین به دلیل افزایش استحصال منابع نفت و گاز ، میزان تولید گوگرد رشدی صعودی خواهد داشت . ضمن اینکه مصرف این ماده نسبت به تولید آن کمتر است .

کشور ما با داشتن منابع نفت و گاز فراوان یکی از عمده ترین تولید کنندگان گوگرد در خاورمیانه است و سالانه بیش از 5/1 میلیون تن گوگرد تولید می کند که با راه اندازی فازهای جدید پالایشگاهها این رقم به 5/2 میلیون تن در سال خواهد رسید . مصرف سالانه کشور در حال حاضر حدود 300 هزار تن در سال است . صادرات گوگرد نیز با توجه به کاهش قیمت گوگرد مقرون به صرفه نیست . بنابراین یافتن راههایی برای مصرف این ماده و یا تبدیل آن به موادی که دارای ارزش اقتصادی بیشتری باشند حائز اهمیت و توجه فراوان است .

تهیه گوگرد نامحلول از گوگرد معمولی می تواند یکی از راه حلهای این معضل باشد . گوگرد نامحلول بدلیل حساس نبودن حلالیت آن به کاهش دما می تواند جایگزین مناسبی برای گوگرد معمولی در صنایع لاستیک و همچنین تایر باشد . گوگرد معمولی حلالیستش در گسترة دمائی متفاوت است و با کاهش دما حلالیت آن کاهش می یابد . بنابراین با استفاده از گوگرد محلول در پخت آمیزه های لاستیکی با مشکلات عدیده ای از جمله پدیده سفیدک زدن یا شکفتگی مواجه می‌شویم . تنها راه حل مناسب برای جلوگیری از این مشکل استفاده از گوگرد نامحلول است که در این پژوهش به روشهای تهیه آن و همچنین روشهای کاربردی و نوین تهیه گوگرد نامحلول اشاره شود . با تولید این ماده با ارزش ضمن کاهش خسارات ناشی از مصرف گوگرد معمولی و همچنین افزایش کیفیت محصولات تولیدی می توان واردات آن را به کشور کاهش داد و حتی در آینده ای نزدیک با تولید متناسب با مصرف داخلی از واردات آن جلوگیری کرد .

فهرست مطالب:

چکیده

مقدمه

فصل اول

مقدمه

1-1 تولید

1-1-1 فرایندهای جذب در مایع و اکسیداسیون

1-1-2 فرایندهای اکسیداسیون مستقیم

1-1-3 تولید گوگرد در جهان

1-1-4 تولید گوگرد در ایران

1-2 صادرات گوگرد در جهان

1-2-1 وضعیت صادرات گوگرد ایران

1-3 وضعیت مصرف گوگرد در جهان

1-3-1 مصرف گوگرد در صنایع داخلی

1-4 مصارف گوگرد

1-4-1 اسید سولفوریک

1-4-2 کشاورزی

1-4-3 باتریهای قابل شارژ

1-4-4 گوگرد در بتن 

1-4-5 لامپ گوگردی

1-4-6 حذف جیوه در آب

1-4-7 تولید کف

1-4-8 گوگرد در آسفالت

1-4-9 گوگرد در صنایع لاستیک سازی

فصل دوم : (لاستیک)

تاریخچه صنعت لاستیک

2-1 معرفی چند اصطلاح

2-2 مواد در آمیزه کاری لاستیک

2-3 کائوچو

2-3-1 کائوچوها از دیدگاه بازرگانی

2-3-2 کائوچوها از دیدگاه مقاومتی

2-3-3 کائوچوها از دیدگاه فرآوری و تهیه

2-3-3-1 کائوچوهای طبیعی

2-3-3-2 کائوچوی مصنوعی

2-4 فرآیند پخت کائوچو

2-5 ترکیبات مؤثر در آمیزه کاری کائوچو

2-5-1 گوگرد

2-5-2 شتابدهنده ها

2-5-3 فعال کننده ها

2-5-4 تاخیر دهنده ها

2-5-5 پر کننده ها

2-5-6 نرم کننده ها

2-5-7 پپتایزرها

2-6 آزمونهای معمولی در تضمین مصنوعات پلیمری

2-6-1 آزمونهای روی آمیزه پخت شده

2-6-2 آزمونها آمیزه خام

2-6-2-1گرانروی

2-6-2-2 رئومتر

2-6-2-3 جرم مخصوص

2-6-2-4 چسبندگی

2-6-2-5 پراکنش دوده

2-6-1 آزمونهای آمیزه پخت شده

2-6-1-1 کشش

2-6-1-2 مانائی فشاری

2-6-1-3 سختی

2-6-1-4 سایش

2-6-1-5 مقاومت در مقابل پارگی

2-6-1-6 مقاومت خمشی

فصل سوم : گوگرد در لاستیک

مقدمه

3-1 ولکانیزاسیون

3-1-1 درجه ولکانیزاسیون

3-1-2 مراحل ولکانیزاسیون

3-1-3 تغییر خواص نسبت به درجه

تاثیر افزایش دانسیته اتصالات عرضی

3-2 اثر ساختمان اتصال عرضی

3-2-1 نوع ساختمان اتصال عرضی

3-2-3 خواص مکانیکی

3-2-4 رفتار فرسودگی حرارتی

3-2-5 خواص دینامیکی

خواص بهینه در آمیزه های ولکانیزه شده

3-3 سیستم های پخت

3-4 پخت گوگردی

دلایل ترجیح سیستم پخت گوگردی

3-4-1 گوگرد

3-4-1-1 گوگرد ولکانیزاسیون

3-4-1-2 درصد خلوص گوگرد

3-4-2 مواد گوگرد دهنده

3-5 پخت پراکسیدی

3-5-1 فواید پخت پراکسیدی

3-5-2 معایب پخت پراکسیدی

3-6 روشهای پخت

3-6-1 پخت غیرمداوم

3-6-1-1 قالبگیری

3-6-1-2 پخت گاز

3-6-1-3 پخت با غلاف سری

3-6-2 پخت مداوم

3-6-2-1 پخت با روتوکیور

3-6-2-2 پخت در مایعات داغ

3-6-2-3 پخت در بسترة ذرات داغ شناور

3-7 آلوتروپ های گوگرد مورد استفاده در صنایع لاستیک

فصل چهارم : بخش تجربی

4-1 دستگاهها و وسایل مورد استفاده

4-2 نقطة ذوب گوگرد محلول

4-3 نقطة ذوب گوگرد نامحلول

4-4 تعیین مقدار گوگرد محلول در تولوئن

4-5 تهیه گوگرد نامحلول از روش ذوب

4-6 روش تعیین درصد گوگرد نامحلول

4-7 بهینه کردن درصد گوگرد

4-7-1 اپتیمم کردن دما

4-7-2 اپتیمم کردن دور همزن

4-7-3 اپتیمم کردن درصد کاهندة کشش سطحی

4-7-4 اپتیمم کردن درصد پایدار کننده

4-8 استخراج گوگرد نامحلول بدست آمده

4-9 روغن پوشی گوگرد نامحلول بدست آمده

4-10 تعیین میزان روغن گوگرد روغنی

4-11 تهیه گرانول گوگرد نامحلول

4-12 تهیه گوگرد نامحلول در مقیاس bench

4-13تهیه گوگرد نامحلول در مقیاس پایلوت

4-14 تهیه گوگرد نامحلول بوسیلة هیدرولیز

4-15 بکارگیری گوگرد تهیه شده در ساخت آمیزه

فصل پنجم : بحث و نتیجه گیری

5-1 گوگرد نامحلول

5-2 تاثیر منفی شکفتگی بر خواص آمیزه

5-3 گوگرد ، موهبت یا آفت

5-4 روشهای تهیه گوگرد نامحلول

الف-سرد کردن سریع گوگرد مذاب

ب-اکسیداسیون نافص

ج-هیدرولیز مستقیم

روش بکارگرفته شده در این پژوهش در هیدرولیز

5-5 روش ذوب ، روشی کاملاً کاربردی

5-6 مقایسة آمیزه های تهیه شده

پیشنهادات

منابع

منابع و مأخذ:

- ماهنامه کامپیوتر

- سایت های مختلف از جمله :

seniorscan.comcomputer.howstuffworks.comhowstuffworks.priceglabber.com