این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 37 اسلاید می باشد.
اسلاید 3
گروه خبری News Group
گروه خبری ، محلی برای گفتگو کاربران مختلف در مورد مطالب متنوع می باشد که معمولا این مطالب در قالب نوشتار است. کاربران مختلف این مطالب را خوانده به آنها جواب می دهند. یکی دیگر از امکانات این گروه ها امکان به اشتراک گذاری اطلاعات مختلف نظیر مقاله ، فیلم ، عکس و موسیقی است . در سالهای اخیر شاهد بوجود آمدن روزنامه های الکترونیکی در قالب این گروه های خبری هستیم.گروه های خبری می تواند مفید و سرگرم کننده و یا گاهی مخرب است. گروههای خبری زیادی در مورد موضوعات مختلف وجود دارند نظیر گروههای کامپیوتری ، فیلم و . . .
اسلاید 4
متاسفانه در سالهای اخیر گروههای غیر اخلاقی و غیر قانونی بوجود آمده اند که لزوم پرهیز از آنها بخصوص برای نوجوانان امری جدی است. باندهای بزهکاری خاصی روی اینترنت وجود دارند که با ترویج افکار خاص اهداف خود را دنبال می کنند لذا هر آنچه در این گروه های خبری است نباید باور کرد. مدارس معمولا این گروههای خبری را محدود می سازند .
این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 30 اسلاید می باشد.
اسلاید 3
دولت الکترونیکی Egovernment
راهکارهای پیاده سازی دولت الکترونیک(قسمت اول( مقاله حاضرتحت عنوان" دولت الکترونیکی درعمل" تلاش مؤلفان حول موضوع مورد بحث پیرامون چالشهای موجود برسرراه تحقق پدیده جدید دولت الکترونیک و موانععمده پیشرفت مطلوب است. مقاله حاضر سعی شده تا به راهبرد و راهکارهای عملی برخی کشورهای پیشرو در حوزه دولت الکترونیکیبپردازد و موانع دستیابی به این مهم را مورد بررسی قرار دهد.
اسلاید 4
پیشگفتار
توسعه روزافزون فنآوری های اطلاعاتی وارتباطی و به ویژه ظهور پدیده اینترنت تاثیرشگرفی برزندگی مردم ونیز رفتار ومناسبات اجتماعی آنان گذارده است. امروزه دولتهادرتلاشاند تا با تکیه بر فنآوریهای جدید اطلاعاتی روش حکومتی خود را بهگونهای تغییردهند که "رسالت پاسخگویی" به مردم را درکمترین زمان، با بهترین کیفیت وکمترین هزینه بهانجام رسانند و اینترنت بهترین راه ممکن برای رسیدن بهاین مقصود است.
این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد.
اسلاید 2
کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است
ساخت مدل : تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعهای از تاپلهای پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاسهای مربوط به این تاپلها . یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده میشود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس میگوییم مشخص میشود . مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود . به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند . استفاده از مدل : از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود . این تابع به صورت قواعد کلاسهبندی ، درختهای تصمیم گیری یا فرمولهای ریاضی است .
اسلاید 3
درخت های تصمیم گیری
یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است . مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است : هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است . هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است . هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است . نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری : اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود .
این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 37 اسلاید می باشد.
اسلاید 3
گروه خبری News Group
گروه خبری ، محلی برای گفتگو کاربران مختلف در مورد مطالب متنوع می باشد که معمولا این مطالب در قالب نوشتار است. کاربران مختلف این مطالب را خوانده به آنها جواب می دهند. یکی دیگر از امکانات این گروه ها امکان به اشتراک گذاری اطلاعات مختلف نظیر مقاله ، فیلم ، عکس و موسیقی است . در سالهای اخیر شاهد بوجود آمدن روزنامه های الکترونیکی در قالب این گروه های خبری هستیم.گروه های خبری می تواند مفید و سرگرم کننده و یا گاهی مخرب است. گروههای خبری زیادی در مورد موضوعات مختلف وجود دارند نظیر گروههای کامپیوتری ، فیلم و . . .
اسلاید 4
متاسفانه در سالهای اخیر گروههای غیر اخلاقی و غیر قانونی بوجود آمده اند که لزوم پرهیز از آنها بخصوص برای نوجوانان امری جدی است. باندهای بزهکاری خاصی روی اینترنت وجود دارند که با ترویج افکار خاص اهداف خود را دنبال می کنند لذا هر آنچه در این گروه های خبری است نباید باور کرد. مدارس معمولا این گروههای خبری را محدود می سازند .
این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد.
اسلاید 2
کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است
ساخت مدل : تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعهای از تاپلهای پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاسهای مربوط به این تاپلها . یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده میشود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس میگوییم مشخص میشود . مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود . به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند . استفاده از مدل : از طریق یک تابع y=f(X) برچسب کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود . این تابع به صورت قواعد کلاسهبندی ، درختهای تصمیم گیری یا فرمولهای ریاضی است .
اسلاید 3
درخت های تصمیم گیری
یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است . مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است : هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است . هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است . هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است . نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری : اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود .