سورس تشخیص گفتار
سورس تشخیص گفتار هوشمند برای افراد مبتدی پیشنهاد نمی شود
شما می توانید از کدهای این برنامه برای ایجاد برنامه های خود استفاده کنید
سورس Eclipse
سایت اصلی برای دمو:http://www.androidsourcecode.ir/item/%d8%b3%d9%88%d8%b1%d8%b3-%da%a9%d8%aa%d8%a7%d8%a8/
خروجی برنامه به زبان چینی می باشد مانند منوها و کلیدها که به راحتی می توانید به زبان فارسی تغییر دهید.
ارائه فن آوری سخنرانی رایگان برای توسعه دهندگان،
در فن آوری گفتار از جمله تشخیص گفتار آنلاین و سنتز گفتار باز شده است.
تابع تشخیص صدا است که در برنامه هایی مانند WeChat استفاده می شود با برنده های متعددی وجود دارد
دقت تشخیص صدا 90 درصد می باشد
پاور پوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet
دانلود پاور پوینت تشخیص عنبیه با استفاده از خصایص wavelet با فرمت ppt و قابل ویرایش تعداد اسلاید 33
دانلود پاور پوینت آماده
Biometric Features
برای تشخیص هر فرد می توان از روش های زیر استفاده نمود.
چهره
اثر انگشت
دست خط
صدا
برخی از اینها ممکن است در طول زندگی تغییر کنند.
فهرست
مقدمهاطلاعات عمومیروشمقایسهیک نمونهمنابعاین فایل بسیار کامل و جامع طراحی شده و جهت ارائه در سمینار و کنفرانس بسیار مناسب است و با قیمتی بسیار اندک در اختیار شما دانشجویان عزیز قرار می گیرد
تشخیص اثر انگشت (انگشت نگاری) با نرم افزار Matlab
تشخیص اثر انگشت (انگشت نگاری) با نرم افزار Matlabتشخیص اثر انگشت با نرم افزار MATLAB
کد نوشته شده که پروژه درس شبکه عصبی بوده است. تشخیص اثر انگشت را با استفاده از متلب میسر می سازد. در این کد شما می توانید هر عکس دلخواه از اثر انگشت را به کد بدهید و نتایج تشخیص را دریافت کنید.
همچنین در این فایل تعداد 80 اثر انگشت پر کاربرد و خوب وجود دارد که برای پروژه های شما کافی خواهد بود.
...دریافت فایل
پایان نامه کارشناسی رشته کامپیوتر - سیستم های تشخیص وسایل نقلیه با فرمت word
فهرست مطالب
عنوان
صفحه
مقدمه
فصل یکم- تشخیص وسایل نقلیه ی جاده ای در تصاویر دوربینی
نواحی کاندید شده مورد نظر1-1-1- تشخیص و ردیابی خط
1-1-2- وسایل نقلیه مورد نظر
تشخیص وسایل نقلیهفصل دوم - سیستم تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر ویژگی های محلی با استفاده از برد بینایی موازی
2-1- الگوریتم تشخیص
2-1-1- تکنیک پنجره مشخصه
2-1-2- تکنیک فضای مشخصه
2-1-3- انتخاب مشخصه ی ویژگی
2-1-4- عملیات انتخاب
2-2- الگوریتم بردار تدریجی
2-3- آزمایشات تشخیص وسایل نقلیه
2-3-1- وسایل نقلیه همراه با موانع جاده ای
2-3-2- تشخیص وسایل نقلیه
فصل سوم - تشخیص اتوماتیک وسایل نقلیه در توالی از تصاویر هوایی با نرخ فریمی پایین
3-1- نظارت ترافیک
3-2- خط مشی کلی
3-3- تشخیص وسیله نقلیه
3-3-1- روند تشخیص
3-2-2- پارامترها ی وسیله نقلیه
3-3-3- تطبیق
3-4- ارزیابی تشخیص
3-4-1- طرح ارزیابی
3-4-2- اجرای تشخیص و ردیابی
3-4-3-هماهنگی حرکتی
3-4-4- مقدار نهایی
3-5- بررسی الگوریتم
فصل چهارم - تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه جاده ای به طور همزمان بوسیله مدلی مبتنی بر بینایی متمرکز
4-1-2- پردازش مراحل تشخیص و ردیابی
4-1-3- شناسایی جهت تشخیص و توابع هزینه ی آن
4-1-4 - ارزیابی الگوریتم
4-2- کاربرد تشخیص و مکان یابی وسایل نقلیه ی جاده ای
4-2-1- مدل سازی شی در دنیای سه بعدی
4-2-2- فازهای یادگیری
4-2-3- تشخیص و توابع هزینه
4-2-4- مکان یابی وسایل نقلیه
4-2-5- ردیابی وسایل نقلیه
فصل پنجم - تشخیص وسایل نقلیه با استفاده از یادگیری با ناظر
5-1- طرح کلی مدل پیشنهادی
5-2- بهبود تابع تشخیص نمایی اصلاح شده (ام کیو دی اف)
5-3- آزمایشات انجام شده
فصل ششم- تشخیص وسایل نقلیه مبتنی بر تغییر شکل های فوریه ، موج ضربه ای کوچک و منحنی ضربه ای
6-1- استخراج ویژگی
6-1-1- تغییر شکل یافتن فوریه
6-1-2-تغییر شکل یافتن از طریق موج ضربه ای کوچک
6-1-3- تغییر شکل یافتن از طریق منحنی ضربه ای
6-1-4- طبقه بندی
6-2- نتایج آزمایشات
6-2-1-آنالیز تطبیقی توصیف گر فوریه ای، موج ضربه ای و منحنی ضربه ای
6-2-1-1- تغییر شکل فوریه ای
6-2-1-2- تغییر شکل موج ضربه ای
6-2-1-3- تغییر شکل منحنی ضربه ای
6-2-2- کاهش ابعاد بردارهای مشخصه(عوامل مشترک فوریه ،موج ضربه ای ومنحنی ضربه ای)
فصل هفتم - مدل تغییر پذیر عمومی برای تشخیص وسایل نقلیه
7-1- مدل پارامتریزه شده
7-2- جمع آوری اطلاعات
7-3- پایداری ساختار بهبود یافته
7-4- تجزیه و تحلیل اجزای اصلی
فصل هشتم - تشخیص واگن های ریلی در طرح های بازتابشی
8-1- تشخیص سیگنالی
8-1-1- روش کار
8-1-3- توضیح سناریو
8-1-4- روش انجام آزمایش
8-2- تئوری تشخیص سیگنالی
8-3- آزمایش فاصله ی تشخیص
8-3- 1 روش کار
8-3-2- طراحی آزمایش
8-3-3- توضیح سناریو
8-3-4- روش انجام آزمایش
نیتجه گیری
منابع و مآخذ
پرسشنامه تشخیص بیش فعالی کودکان توسط والدین همراه باراهنما وپایایی وروایی
کودکان موجودات ظریف وعزیزی هستندمراقب سلامتی آنهاباشید
پرسشنامه ی کانرز والدینهدف: تشخیص کودکان مبتلا به اختلال نقص توجهنحوه تکمیل: در قسمت زیر تعدادی از مشکلات شایعی که کودکان دارند آمده است لطفا هر عبارت را بر اساس رفتار فرزندان در طول یک ماه گذشته درجه بندی نمایید. برای هر عبارت از خود بپرسید: “طی یک ماه گذشته این مشکل در چه حدی وجود داشته است؟” و سپس مقابل بهترین پاسخ در هر عبارت را علامت ضربدر بزنید. چنانچه آن مشکل اصلا وجود نداشته است و یا خیلی کم و نادر بوده، زیر عبارت هرگز علامت بزنید. اگر آن مشکل کاملا صدق می کند یا اکثر اوقات یا مکررا اتفاق می افتد زیر عبارت خیلی زیاد ضربدر بزنید . برای درجه بندی های بینابین زیر عبارات گاه گاهی یا اغلب(نسبتا درست است) علامت بزنید، لطفا به تمام عبارات پاسخ دهید.شیوه نمره گذاری و تفسیردارد...............پایایی وروایی دارد