فلزات سنگین در محیط زیست

فرمت ورد 14 صفحه

در دهه گذشته ورود آلاینده ها با منشاء انسانی مانند فلزات سنگین درون اکوسیستم، به مقدار زیادی افزایش یافته است که این به عنوان یک خطر جدی برای حیات اکوسیستم زمین به شمار می آید. فلزات سنگین در یک مقیاس وسیع، از منابع طبیعی و انسان-ساخت وارد محیط زیست می شوند. میزان ورود این فلزات سنگین به داخل محیط زیست، بسیار فراتر از میزانی است که به وسیله فرایندهای طبیعی برداشت می شوند. بنابراین تجمع فلزات سنگین در محیط زیست قابل ملاحظه است. اولین عامل اثرات آلودگی فلزات در یک اکوسیستم، وجود فلزات سنگین در بیومس یک منطقه آلوده است که سلامت انسان را به مخاطره می اندازد. تجمع فلزات سنگین در آب، هوا و خاک، یک مشکل زیست محیطی بسیار مهم می باشد.   

امتحان نهایی بیماری های شایع کودکان سوم هنرستان به همراه پاسخنامه شهریور 93

امتحان نهایی بیماری های شایع کودکان سوم هنرستان به همراه پاسخنامه شهریور 93

قالب: Pdf

آشنایی با انواع بیماری ها - تحقیق:افسردگی و شناخت آن از پودمان تغذیه و سلامت کارشناسی مدیریت خانواده

عنوان تحقیق:افسردگی و شناخت آن

عنوان پودمان: تغذیه و سلامت خانواده

نام درس: آشنایی با انواع بیماریها

نام دانشجو:

نام خانوادگی :

شماره دانشجوئی:

کد ملی:

رشته تحصیلی: مدیریت خانواده

مقطع تحصیلی:کارشناسی

نیمسال تحصیلی: نیمسال اول تحصیلی 94-95

بسمه تعالی

مقدمه :

افسردگی شایع ترین اختلال خلقی و عاطفی و بزرگترین بیماری روانی قرن حاضر است . افسردگی یک واکنش روانی- زیستی در برابر فشارها و استرس های روانی – زیستی در برابر فشارها و استرس های زندگی است . چنین حالت واکنشی و اختلال خاقی محدود به زمان و مکان

دانلود پاورپوینت داده‌کاوی جریان‌داده‌ها با درخت‌های تصمیم‌گیری

این محصول در قالب پاورپوینت و قابل ویرایش در 18 اسلاید می باشد.

اسلاید 2

کلاسه بندی فرایندی دو مرحله ای است 

ساخت مدل :  تحلیل یک مجموعه آموزشی که مجموعه‌ای از تاپل‌های پایگاه است و مشخص کردن برچسب کلاس‌های مربوط به این تاپل‌ها .  یک تاپل X با یک بردار صفت X=(x1,x2,…,xn) نمایش داده می‌شود . فرض می شود که هر تاپل به یک کلاس از پیش تعریف شده متعلق است . هرکلاس با یک صفت که به آن صفت برچسب کلاس می‌گوییم مشخص می‌شود .  مجموعه آموزشی به صورت تصادفی از پایگاه انتخاب می شود .  به این مرحله ، مرحله یادگیری نیز می گویند . استفاده از مدل : از طریق یک تابع y=f(X) برچسب  کلاس هر تاپل X از پایگاه را پیش بینی می شود .  این تابع به صورت قواعد کلاسه‌بندی ، درخت‌های تصمیم گیری یا فرمول‌های ریاضی است . 

اسلاید 3

درخت های تصمیم گیری

یکی از روش های کارآمد و با کاربرد گسترده کلاسه بندی است . مدل حاصل از این روش به صورت درختهای تصمیم گیری است : هر گره در این درخت نشان دهنده یک آزمون بر روی یک صفت است . هر شاخه خارج شونده از یک گره نشان دهنده خروجی های ممکن آزمون است . هر برگ نشان دهنده یک برچسب کلاس است . نحوه استفاده از درخت تصمیم گیری : اگر تاپلی چون X که برچسب کلاس آن نامشخص است داشته باشیم صفات این تاپل در درخت مورد آزمون قرار می گیرند و یک مسیر از ریشه به سمت یک برگ که برچسب یک کلاس را دارد ایجاد می شود .

آستانه خطای درگاه های مجزای معیوب به وسیله ماتریس احتمال جابجایی (PTM)

موضوع فارسی: آستانه خطای درگاه های مجزای معیوب به وسیله ماتریس احتمال جابجایی (PTM)

موضوع انگلیسی: Error Threshold for Individual Faulty Gates Using Probabilistic Transfer Matrix (PTM)

تعداد صفحه: 8

فرمت فایل: PDF

سال انتشار: 2014

زبان مقاله:‌ انگلیسی

چکیده: در پیشرفت از تکنولوژی CMOS به فناوری نانو، که قادر به ارزیابی قابلیت اطمینان مدارهای الکترونیکی مبتنی بر نانو است که به سرعت لازم تبدیل شدن است. با توجه به این پدیده، چندین روش محاسباتی مبتنی بر برای ارزیابی قابلیت اطمینان سیستم های مدار مبتنی بر فناوری نانو ارائه شده است. در اندازه گیری قابلیت اطمینان اندازه گیری از سیستم مدار مورد نظر، دروازه معیوب به عنوان بخش فعال ترین سیستم در نظر گرفته. به سیستم قابل اعتماد مدار، جدا از دروازه معیوب خود را، به اندازه خطا، ص، در آن دروازه معیوب را به کمتر از آستانه، ɛ *. به عبارت دیگر، برای دروازه معیوب فرد به عملکرد قابل اعتماد، فاصله پارامتر از خطا در این دروازه معیوب را به 0 ≤ P <ɛ *، بر اساس آستانه خطا دروازه مربوطه می باشند. این فرض است که قابلیت اطمینان از سیستم مدار مورد نظر نه تنها در دروازه معیوب آن بستگی دارد، اما آن را نیز در آستانه خطا از این دروازه معیوب بالا که هیچ محاسبه قابل اعتماد ممکن است بستگی دارد. بنابراین، نیاز به محاسبه آستانه خطا برای دروازه معیوب فرد بالا که هیچ مدار ساخته شده تا با استفاده از آن دروازه قابل اعتماد می تواند محاسبه وجود دارد. در این مقاله به اشتغال از مدل ماتریس انتقال احتمالی (PTM) در استخراج در آستانه خطا دقیق برای دروازه معیوب فرد را نشان می دهد. روش به کار روش تحلیل ساده و قدرتمند برای تجزیه و تحلیل قابلیت اطمینان اندازه گیری سیستم های مدار مبتنی بر فناوری نانو فراهم می کند.