شبکه سلسله مراتبی برای تشخیص چهره

این مقاله یک مقیاس و یک سیستم تشخیص چهره ثابت را معرفی می کند. این سیستم از شبکه عصبی سلسله مراتبی بهره می‌برد که SICoNNet نامیده می‌شود. که عناصر را توسط یک مکانیسم غیرخطی بازدارنده پردازش می کند. شبکه عصبی به عنوان کلاس بندی کننده چهره/غیر چهره عمل می کند که میتواند در الگوهای صفحه ای چرخشی به کار گرفته شود. برای استفاده از شبکه به عناون کلاس بندی کننده چهره چرخش ثابت، تکنیک پیشرفته خود راه انداز استفاده می‌شود که مانع گرایش به سمت کلاس غیر چهره می شود. علاوه بر این، پردازش

مولتی رزولوشنی برای مقیاس تغییرناپذیری استفاده می‌شود. هرم تصویر از طریق نمونه برداری و تشخیص چهره برای هر مقایس هرم با استفاده از آستانه تطبیقی، شکل می گیرد. معیار پایگاه داده چهره چرخشی CMU ، سیستم تشخیص چهره برای آشکارسازی چرخش های ثابت چهره به کار می‌گیرد که باعث بروز کمتر خطاهای کاذب و دقت بالای تشخیص می‌شود.