سربرگ لایه باز ایرانی (31)

این طرح کاملا لایه باز بوده و قابل ویرایش در فتوشاپ می باشد... قابل استفاده برای تمامی مشاغل

برای خرید مجموعه 100 سربرگ لایه باز که شامل این طرح نیز می باشد  اینجا  کلیک کنید

315 - دانلود طرح توجیهی: تولید OCP یا کوپلیمرهای الفینی– شامل 71 صفحه

دانلود طرح توجیهی و مطالعات امکان سنجی طرح

بررسی ابعاد مختلف طرح (معرفی محصول - مالی – منابع انسانی – فضا و ...)

دارای فرمت PDF می باشد.

مفصل و با تمام جزئیات – بسیار کامل و مرتب

مناسب برای شروع یک کسب و کار

مناسب جهت ارائه به دانشگاه به عنوان پروژه درسی

نگارش طرح توجیهی یک طرح کسب و کار خوب باید مانند یک داستان، گویا و واضح باشد و باید اهداف کسب و کار را به صورت موجز و کامل بیان کرده و راه رسیدن به آنها را نیز مشخص نماید. به‌گونه‌ای که سرمایه‌گذاران (دست‌اندرکاران کسب و کار) دقیقاً مفهوم را متوجه شده و خودشان نیز راغب به خواندن و درک دیگر بخش‌ها گردند.

طرح توجیهی در واقع سندی آماده ارائه می باشد که در آن نحوه برآورد سود و زیان و سرمایه ثابت، سرمایه در گردش و نقطه سر به سر، بازدهی سرمایه، دوره برگشت سرمایه و ... بیان خواهد شد.

در صورتی که نیاز به جزئیات بیشتر و یا دریافت فهرست مطالب دارید از طریق بخش پشتیبانی و یا ایمیل فروشگاه با ما در ارتباط باشید.

وکتورهای زیبای عاشقانه پاریس و برج ایفل ازشاتر استوک

دانلود وکتورهای بسیار زیبای پاریس و برج ایفل کاملا قابل ویرایش در نرم افزار Illustrator

6 EPS

6 JPEG preview

20.6 MB

دانلودچگونه وضعیت درسی دانش آموزان ضعیف کلاسم را بهبود بخشم

فایل ورد "قابل ویرایش واماده پرینت"تعداد صفحه:33

دانلودچگونه وضعیت درسی دانش آموزان ضعیف کلاسم را بهبود بخشم

فهرست مطالب

چکیده. 5

مقدمه. 6

توصیف وضع موجود. 7

گرد آوری شواهد (1). 8

الف : کسب نمرات. 8

نمودار شماره1 :  نمودار ستونی میانگین نمرات مهر،آبان،آذر   10

ب : پرسش نامه. 11

ج : مصاحبه با والدین. 12

د : مصاحبه با همکاران. 13

پیشینه تحقیق :. 14

تجزیه وتحلیل داده ها. 16

یافتن راه حل ها. 18

راه حل ها. 18

انتخاب طرح جدید و اجرای آن. 20

روش اول: دادن برنامه ی درسی. 21

روش دوم:تبادل نظررودرروی دانش آموز قوی با ضعیف   .. 21

روش سوم: تهیه فرم بررسی و نظارت بر تکالیف واموردرسی  توسط اولیا   22

گردآوری شواهد (2). 25

جدول شماره4:میانگین نمرات 5درس در نوبت دوم. 28

اعتبار بخشی و ارزیابی. 29

نتیجه گیری، ایرادها، پیشنهادها. 32

فهرست منابع. 33

 چکیده

     بارها در کلاس درس خود مشاهده می کردم که تعدادی از دانش آموزانم به دلایل مختلفی نسبت به بقیه دچار افت تحصیلی هستندودرارزشیابی های کتبی وشفاهی نمرات پایینی کسب می کنندووالدین آنها ازاین موضوع احساس رنج می نمودند و با همهً تلاش درپی جبران آن برمی  آمدند.

      در بسیاری از مواقع می دیدم که شاگردانم دچارتحقیرهاوسرزنش ها وتنبیهات قرار می گرفتندوگاهی نیز گره بسته ی آنان با اتخاذ مواضع نادرست والدین یا خود من بسته تر می شد.

      با مشاهده ی این مساًله در کلاسم تصمیم گرفتم با پیدا کردن راه حل های مناسب وابتکاری سرنوشت آنها را تغییر دهم،در نتیجه با مطالعهً کتاب های گوناگون وتحقیقات انجام شدهً قبلی توانستم قبل از امتحانات نوبت اول،با برگزاری جلسات مداوم با اولیا و با اجرای سه روش شامل:

      1 - دادن برنامه پیشنهادی درسی

      2 - رودررویی وتبادل نظر دانش آموز قوی با ضعیف

      3 - تهیهً فرم نظارت خانواده بر امور درسی فرزندشان

روز به روز به فراگیری آنان روح تازه ای بخشیده ومیانگین نمرات دانش آموزان ضعیفم را از 7به16 رسانده وآنها را موفق وشاد ببینم

مقدمه

      تربیت فرزند با همۀ سادگی و طبیعی بودن از کارهای دشوارومسؤلیت های سخت وسنگین است.

  تا روزی که طفل خرد سال و در آغوش مادر است نگهداری او برای والدین یک مشکل است، روزی که به راه می افتد این دشواری به گونه ای دیگر رخ می نمایدوزمانی که به مدرسه وکلاس درس وارد می شود وآغاز فراگیری علم و دانش های گونا گون می رسد ،این سختی دو چندان می شود.

  همهً آنهایی که به مدرسه میروند به یک میزان توفیق پیشرفت ندارندوهمۀ آ نان که در سایۀ لطف و عنایت و زحمت والدین و مربیان قرار می گیرند، به یک درجه رشد نمی کنند.

  برای عده ای مسألۀ افت تحصیلی پیش می آید که علت آن خواه موجه ویا غیرموجه برای والدین و مربیان مشکل آفرین است وطبیعی است که باید در این مورد تدابیر خاصی اندیشیده ومشکل بر طرف شود.

 اساس این پژوهش دانش آموزانی را در بر می گیرد  که دلیل عقب ماندگی درسی آن ها ذهنی وارثی نبوده ، بلکه در عین داشتن هوش و استعداد کافی از دروس و برنامه های تحصیلی عقب مانده اند و نمی توانند همگام با دیگر دانش آموزان پیش بروند ودر به دست آوردن موفقیت های تحصیلی دشواری هایی برای خود و دیگران می آفرینند.

 به کار گیری روش های متعدد وابتکاری می تواند با توجه به موقعیت های مختلف زمانی ومکانی نقش مهمی در پیشرفت دانش آموزان داشته با شد و آینده ی تاریک وبی روح آنان را به دنیایی روشن وزیبا تبدیل نماید.   

پروژه مقایسه دقت تکنیکهای کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از دیتاست پزشکی

پروژه مقایسه دقت تکنیکهای کلاسه بندی در داده کاوی با استفاده از دیتاست پزشکی  پژوهش کامل در حوزه کامپیوتر و پزشکی میباشد و در 5 فصل تنظیم شده است.این پروژه با معرفی داده کاوی به تکنیک های کلاسه بندی در داده کاوی پرداخته است.شما میتوانید فهرست مطالب پروژه را در ادامه مشاهده نمایید.

پروژه بصورت فایل قابل ویرایش ورد(WORD) در 57 صفحه برای رشته کامپیوتر و IT در پایین همین صفحه قابل دانلود میباشد. شایسته یادآوری است که پروژه از ابتدا تا پایان ویرایش وتنظیم , سکشن بندی (section) ، نوشتن پاورقی (Footnote) و فهرست گذاری اتوماتیک کامل شده وآماده تحویل یا کپی برداری از مطالب مفید آن است.

چکیده

در این مطالعه ، 5 روش کلاسه بندی متداول ، درخت تصمیم ، بیزین ، نزدیکترین همسایه ، شبکه های عصبی و ماشین بردار پشتیبان بر روی شش مجموعه ی داده ی پزشکی سرطان سینه ، هپاتیت ، تیروئید ، دیابت ، تومور اولیه و بیماری قلبی مورد تست و ارزیابی قرار گرفتند.معیار ارزیابی میزان دقت هر روش بوده و برای تست هر روش از نرم افزار weka با مقادیر پیش فرض استفاده گردید.نتایج حاصله نشان می دهد .که اگر چه بعضی از کلاسه بندی ها نسبت به بقیه بهتر عمل می کنند ولی بطور کلی هیچ روش کلاسه بندی وجود ندارد که روی تمام مجموعه داده های مذکور از دقت بهتری برخوردار باشد و برای هر مجموعه داده یک روش کلاسه بندی خاص نسبت به سایر روش ها از دقت مطلوبی برخوردار می باشد. 

واژه های کلیدی:

داده کاوی ، کلاسه بندی ، داده کاوی پزشکی ، الگوریتم های کلاسه بندی ، کشف دانش ،استخراج دانش ،نرم افزار weka ، Data mining ، classification

فهرست مطالب

مقدمه. 1

فصل یکم  مفاهیم داده کاوی

1-1- مروری بر کشف دانش و داده کاوی.. 4

1-2 عوامل پیدایش داده کاوی.. 5

1-3 مراحل کشف دانش.... 7

1-3-1 استخراج داده ها7

1-3-2 اماده کردن داده ها8

1-3-3 مهندسی الگوریتم و تعیین استراتژ ی های کاوش... 9

1-3-3 اجرای الگوریتم کاوش و ارزیابی نتایج.. 10

1-4 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف... 12

1-5 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد. 13

1-6 داده کاوی و انباره داده ها13

1-7 داده کاوی و OLAP. 14

1-8 کاربرد یادگیری ماشین و امار در داده کاوی.. 15

1-9 روش های یادگیری.. 15

1-10 روش های کاوش... 16

فصل دوم  کلاسه بندی و پیشگویی

2-1 کلاسه بندی.. 19

2-2 انواع روش های کلاسه بندی.. 21

2-3 ارزیابی روش های کلاسه بندی.. 22

فصل سوم  تکنیک های کلاسه بندی معروف

3-1 درخت تصمیم.. 24

3-2 بیزین.. 25

3-2-1 تئوری بیز. 25

3-2-2 نحوه کلاسه بندی به روش بیز ساده. 25

3-3 روش کلاسه بندی نزدیکترین k- همسایه. 27

3-4 روش کلاسه بندی شبکه های عصبی.. 29

3-5 روش کلاسه بندی ماشین بردار پشتیبان.. 32

فصل چهارم  مقایسه و ارزیابی تکنیک های کلاسه بندی

4-1 مجموعه داده های مورد استفاده. 35

4-1-1 مجموعه داده سرطان سینه. 35

4-1-2 مجموعه داده هپاتیت... 35

4-1-3 مجموعه داده هیپوتیروئید. 35

4-1-4 مجموعه داده دیابت... 36

4-1-5 مجموعه داده تومور اولیه. 36

4-1-6 مجموعه داده بیماری قلبی.. 36

4-2 نرم افزار Weka. 37

4-2-1 معرفی نرم افزار weka. 37

4-3 تست روشها38

فصل پنجم  نتیجه گیری

پیوست... 42

پیوست ب- روش ارزیابی k- تکه برابر. 45

منابع.. 47

Abstract:47

 فهرست شکل ها

شکل 1-1-داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرایند کشف دانش... 5

شکل1-2-سیر تکاملی صنعت پایگاه داده6

شکل 1-3-معماری یک نمونه از سیستم داده کاوی. 10

شکل 1-4-استخراج داده ها از انبار داده ها14

شکل 1-5-استخراج داده ها از چند پایگاه داده14

شکل 1-6- انواع یادگیری استنتاجی. 16

شکل 2-1-مثالی از فرایند دو مرحله ای کلاسه بندی. 20

شکل 2-2-عملکرد کلاسه بندی. 21

شکل 3-1-نمونه ای از یک درخت تصمیم. 24

شکل 3-2- محدوده همسایگی. 28

شکل 3-3- شبکه عصبی با یک لایه نهان. 29

شکل 3-4- الگوریتم Backpropagation. 30

شکل 3-5- یک گره در لایه نهان یا خروجی. 30

شکل 3-6-مثالی از کلاسه بندی SVM.. 33

جدول4-1–تست روش نزدیکترین Kهمسایه به ازای مقادیر مختلف K.. 38

جدول4-2 –درصد میزان دقت روشهای کلاسه بندی تست شده بر روی مجموعه داده ها39

شکل 1- weka در وضعیت انتخاب واسط.. 42

شکل 2- نمایی از Weka Explorer43

شکل 3 –پنجره ی weka explorer پس از انتخاب مجموعه داده43

شکل 4- انتخاب الگوریتم کلاسه بندی. 44

شکل 5-نمایی از پنجره weka Explorer پس از انتخاب یکی از الگوریتم های کلاسه بندی. 44

شکل 6- پارامتر های پیش فرض در نرم افزار weka. 45

شکل 7-نتایج حاصل از تست مجموعه داده در قسمت classifier output45

شکل 8-روش ارزیابی تکه برابر46